MemoryLake
엔지니어링 및 개발자AI SaaS를 위한 기억 인프라

당신과 함께 확장되는 기억 인프라에서 AI SaaS 실행

모든 AI SaaS 제품은 같은 갈림길에 다다릅니다: 내부에서 기억 인프라를 구축하거나 사용자가 기억된 것처럼 가장하는 것을 중단합니다. MemoryLake는 AI SaaS 팀에 수백만 사용자에 맞게 확장되는 기억 레이어를 제공하며, 재플랫폼 없이 모델을 교체하고, 기업 구매자가 요구하는 규정 준수 인증서를 함께 제공합니다.

Day 1“모든 AI SaaS 제품은 같은 갈림길에 다다릅니다: 내부에서 기억”“인프라를 구축하거나 사용자가 기억된 것처럼 가장하는 것을…”✓ Got it, I will remember.Day 7 — new session“Same task again — can you keep the context?”× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded하나의 레이어, 여섯 가지 기억 유형첫날부터 규정 준수 준비 완료테넌트별 격리SESSION OUTPUT✓ Same prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

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문제: 내부 기억 인프라가 병목 현상이 된다

여섯 번째 달이 되면, 당신의 AI SaaS는 아무도 소유하지 않는 기억 서브시스템, 모델 청구보다 더 비싼 벡터 저장소, 기능을 배포하는 대신 중복 제거 엣지 케이스를 디버깅하는 세 명의 엔지니어를 갖게 됩니다. AI SaaS를 위한 기억 인프라는 배관입니다 — 당신의 방어선이 되어서는 안 됩니다.

MemoryLake가 AI SaaS 기억 인프라를 해결하는 방법

하나의 레이어, 여섯 가지 기억 유형

하나의 레이어, 여섯 가지 기억 유형

사용자 상태, 채팅 기록 및 문서 컨텍스트를 위한 병렬 시스템 유지 관리를 중단하세요. 하나의 API가 모든 것을 제공합니다.

MEMORY첫날부터 규정 준수 준비 완…

첫날부터 규정 준수 준비 완료

ISO 27001, SOC 2 Type II, GDPR 및 CCPA 인증. 자체 감사 로그를 구축하지 않고도 기업 보안 검토를 통과하세요.

MEMORY테넌트별 격리

테넌트별 격리

기억는 사용자, 작업 공간, 계층별로 네임스페이스가 지정됩니다. 세분화된 접근 범위가 당신의 SaaS 가격 모델에 맞춰집니다.

모델 간 교차 지원으로 당신의 방어선이 LLM 공급자에 의…

모델 간 교차 지원으로 당신의 방어선이 LLM 공급자에 의존하지 않도록

당신의 제품은 어떤 모델 교체에도 생존합니다. 공급업체를 전환할 때 사용자는 상태를 유지합니다.

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AI SaaS 제품에 대한 작동 방식

  1. 연결 — SDK를 백엔드에 추가하세요. 테넌트별로 API 키를 사용하세요.
  2. 구조화 — 모든 사용자 상호작용, 문서 업로드 및 에이전트 실행이 올바른 기억 유형으로 흐릅니다.
  3. 재사용 — 추론 시 검색합니다. 사용자 요청 시 기억를 내보냅니다 (원클릭 — GDPR 준비 완료).

전과 후: AI SaaS 기억 스택

Without MemoryLakeWith MemoryLake
Memory infra owned byTwo engineers full-timeVendor-managed
Enterprise security reviewBlock on building audit logsShip existing certifications
Switching the underlying LLMRe-platform user dataMemory is model-agnostic
Per-tenant memory isolationHand-rolledNative to the API

대상

프로토타입 단계를 넘어선 AI SaaS 회사의 창립자 및 엔지니어링 리더 — 기억 배관이 기능보다 더 많은 로드맵을 소비하기 시작하고, 기업 고객이 규정 준수 인증을 요청할 때.

실행 가능한 데모약 5분

이 사용 사례를 내 계정에서 직접 실행하기

AI 회의록 SaaS가 고객 팀마다 MemoryLake 프로젝트를 프로비저닝 코드로 만들고 계정 ID를 이름으로 붙입니다. 고객이 가입할 때 적은 "우리가 말하는 지표 수치는 모두 기록해 달라"는 프로젝트 설명(description)에 들어갑니다. 이후 팀의 평가 회의가 들어오면, 추출은 수치만 말한 회의 하나를 통째로 아무것도 남기지 않는 경우가 많습니다. 추출은 설명을 읽지 않으므로 설명은 아무것도 바꾸지 못합니다. 같은 문장을 프로젝트의 fact instruction으로 설정하면 수치가 대부분 남습니다(모든 회의는 아닙니다).

보게 될 것

  • 같은 테넌트 프로젝트를 세 방식으로 생성, 이름은 모두 acct_7f3a91c2: A 프로젝트만 · B 가입 메모를 --description에 추가 · C 같은 메모를 fact instruction set --project로 설정
  • 세 프로젝트에 같은 평가 회의 3회를 GROUP 대화로 입력: 수치만 말한 지표 보고 12건("Recall at 10 for the new reranker came in at 0.81.")과 액션 아이템 3건
  • 6회 실행에서 남은 수치: A 5/72 · B 9/72 · C 60/72. 회의 어시스턴트(router chat --boundary, gpt-4o-mini)의 정답: A 10/144 · B 18/144 · C 120/144
  • 회의별 집계로 아무것도 남지 않은 회의를 표시. memory와 ask 서브커맨드, 로컬 웹 UI 포함

필요한 것: MemoryLake API 키 · memorylake CLI · Python 3.9+

실행

git clone https://github.com/memorylake-ai/memorylake-usecases.git
cd memorylake-usecases/provisioned-tenant-memory
export MEMORYLAKE_API_KEY=sk-…
python3 demo.py          # or: python3 web/server.py
GitHub에서 열기전체 안내 읽기

실행 영상 보기 · 실제 녹화, 편집 없음

CLI 데모4:30웹 데모5:16

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자주 묻는 질문

MemoryLake는 어떤 규정 준수 인증을 보유하고 있나요?

ISO 27001, SOC 2 Type II, GDPR 및 CCPA. 기업 계층에 대해 NDA 하에 보고서 제공 가능합니다.

내 VPC에 배포할 수 있나요?

예 — 기업 계층은 동일한 종단 간 암호화 보장을 갖춘 개인 배포를 지원합니다.

사용자 수에 따라 가격이 어떻게 조정되나요?

MemoryLake는 좌석 수가 아닌 기억 볼륨 및 검색 호출에 따라 청구됩니다. 계획에 관계없이 테넌트별 격리가 기본적으로 제공됩니다.

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