Qué harás

Responsabilizarte del diseño, desarrollo, pruebas e iteración del backend de nuestras aplicaciones de IA: aterrizar la capacidad de IA sobre necesidades reales de negocio para que el sistema funcione de forma eficiente, estable y escalable, convirtiendo prototipos en aplicaciones de producción. Debes poder entregar un módulo de backend de IA de principio a fin por tu cuenta.
Desarrollar y mantener los sistemas y componentes de IA existentes en Java, Python y TypeScript: refactorización, corrección de errores, optimización de rendimiento y trabajo de compatibilidad.
Desarrollar, encapsular y depurar interfaces de IA. Integrar APIs de LLM, incorporar la IA en profundidad en los sistemas de negocio y gestionar excepciones y tolerancia a fallos para que las interfaces se mantengan estables y con baja latencia.
Participar en ingeniería de prompts: diseñar y refinar prompts para escenarios reales de negocio y usar técnicas como SSE para mejorar la experiencia de interacción.
Colaborar con los equipos de frontend, modelos base y producto en requisitos, revisiones de diseño técnico y entrega de proyectos, resolviendo por el camino los problemas técnicos complejos.
Operar el backend en el día a día: monitorización y alertas, planes de contingencia, respuesta rápida a incidencias en producción y mejora continua de rendimiento, seguridad y mantenibilidad.

Qué buscamos

Grado o superior en una universidad de primer nivel (985/211), o máster, con bases sólidas. Más de 1 año de experiencia en backend; se valora experiencia en backend de aplicaciones de IA y suma la experiencia en aplicaciones AI-native.
Dominio de al menos uno entre Java / Python / TypeScript y soltura manteniendo un stack mixto; buen manejo de estructuras de datos, programación multihilo y patrones de diseño, con cuidado real por la calidad del código y las convenciones.
Familiaridad con uno o más frameworks de backend habituales en Java / Python / TypeScript, soltura con un ORM y capacidad de diseñar APIs siguiendo principios RESTful. La capacidad full-stack suma.
Suma la experiencia en Prompt Engineering y en proyectos MCP / A2A. Se valora entender técnicas de LLM (RAG, frameworks agénticos) y tener experiencia real integrando APIs de LLM.
Suma la experiencia con herramientas de programación con IA: Claude Code, Cursor, OpenClaw.
Interés genuino por la IA, iniciativa para aprender tecnología nueva y atención a la frontera del desarrollo de aplicaciones de IA. Buena comunicación, trabajo en equipo y sentido de propiedad.

Envía tu CV y la vacante a la que aplicas a

Contacto: Equipo de Talento de MemoryLake