MemoryLake
Servidor MCP

Conecta tu IA a MemoryLake MCP

Model Context Protocol nativo: dale memoria persistente a cualquier IA compatible con MCP en menos de 2 minutos. Una sola configuración, todos los clientes.

  • MCP conecta tus apps de IA para crear y usar memorias directamente
  • Recupera automáticamente el contexto adecuado de todo lo que has guardado
  • Una configuración única, integración fluida en todo tu flujo de trabajo
Conecta tu IA a MemoryLake MCP

Qué es el servidor MCP de MemoryLake

Model Context Protocol es el estándar abierto de Anthropic para conectar asistentes de IA con datos y herramientas externas. MemoryLake incluye un servidor MCP nativo, lo que significa que cualquier cliente compatible con MCP obtiene memoria persistente con solo añadir un bloque de configuración.

Sin instalar SDK. Sin wrappers. Sin CLI personalizado.

Qué clientes MCP funcionan con esto

Todos los clientes que hablan MCP. Hoy incluyen:

Claude Code (Anthropic)
Claude Desktop (Anthropic)
Cursor
Windsurf (Codeium)
Cline (antes Claude Dev)
Continue.dev
Zed
Cualquier cliente MCP personalizado creado con los SDK oficiales

Si una herramienta dice "compatible con MCP", MemoryLake funciona en ella.

Lo que obtienes

Una memoria, todas las herramientas MCP

Claude Code por la mañana, Cursor por la tarde: la misma memoria, retomada justo donde la dejaste.

Multimodal con MCP

El protocolo transporta texto, pero nuestro servidor gestiona internamente referencias a archivos, imágenes y datos estructurados.

Captura y recuperación automáticas

El contexto importante se captura automáticamente; la memoria relevante se carga al iniciar la sesión.

Espacios de trabajo en equipo

Varios desarrolladores comparten la misma memoria de proyecto entre sus clientes MCP.

Gratis para uso personal

Sin tarjeta de crédito. Cuota generosa para desarrolladores individuales.

Tokens por proyecto

Emite tokens limitados a un solo proyecto; revócalos cuando quieras.

Conecta en 3 pasos

  1. 1

    Elige tu cliente de IA

    Selecciona el cliente MCP que usas: Claude Code, Cursor, Claude Desktop, Windsurf, Cline y más. Puedes conectarlos todos; la configuración varía ligeramente en cada uno.

  2. 2

    Copia el comando de instalación

    Añade un Endpoint en tu panel de MemoryLake para obtener tu MCP Server URL y luego cópiala en tu cliente de IA.

  3. 3

    Ejecuta el comando en tu terminal

    Pega la MCP Server URL en los ajustes de MCP de tu cliente de IA. Para los pasos específicos de cada cliente, consulta la documentación.

La configuración de abajo es el formato estándar que esperan la mayoría de los clientes MCP: solo añade la MCP Server URL de tu panel.

{
  "mcpServers": {
    "memorylake": {
      "url": "https://mcp.memorylake.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Ubicaciones de configuración por cliente

Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
Claude CodeSettings → MCP Servers
CursorSettings → MCP
WindsurfSettings → Extensions → MCP
ClineVS Code settings → Cline: MCP Servers

Para qué lo usa la gente

"Cursor por la mañana, Claude Code por la tarde: la misma memoria de proyecto en ambos. Un antes y un después."
"Incorporé a un nuevo dev en una base de código compleja compartiendo el proyecto de MemoryLake del equipo. Su Cline asimiló todo lo que le habíamos enseñado a Claude Code durante meses."
"Pasé de Cursor a Windsurf y luego a Cline mientras evaluaba herramientas. La memoria me siguió, sin migraciones."

Métodos MCP disponibles

El servidor expone los métodos estándar resources/ y tools/ de MCP:

resources/listLista tus memorias como recursos MCP
resources/readLee una memoria concreta
tools/call: search_memoryBúsqueda semántica en tu almacén de memoria
tools/call: add_memoryGuarda una nueva memoria
tools/call: detect_conflictsDetecta memorias en conflicto

Preguntas frecuentes

¿El servidor MCP es de código abierto?

La implementación de referencia del servidor MCP es de código abierto. El motor de memoria subyacente es un servicio gestionado.

¿Cuál es la diferencia entre el servidor MCP y la API REST?

La API REST sirve para cualquier aplicación de backend. El servidor MCP está pensado específicamente para herramientas cliente de IA que ya hablan MCP. Ambos acceden al mismo almacén de memoria.

¿Puedo ejecutar el servidor MCP en local o autohospedarlo?

Hay despliegues autohospedados disponibles para clientes empresariales: contáctanos.

¿El servidor MCP admite streaming?

Sí: streaming estándar de MCP para recuperaciones largas.

¿Mi cliente MCP ve mis credenciales de MemoryLake?

El bearer token reside en la configuración del cliente. Recomendamos usar tokens por proyecto (no tokens de la cuenta principal) en las configuraciones de cliente.

¿Está listado en el directorio oficial de servidores MCP de Anthropic?

Sí: consulta github.com/modelcontextprotocol/servers.

Documentación y recursos