業務内容
- AI アプリケーションのバックエンドの設計・開発・テスト・改善を担当。事業要件に沿って AI 機能を実装し、システムを高効率・安定・スケーラブルに保ち、技術プロトタイプを本番アプリケーションへ引き上げます。AI バックエンドのモジュールを一人で最後まで仕上げられることを期待します。
- 既存の AI システム／コンポーネントの開発と保守（Java・Python・TypeScript）。リファクタリング、不具合修正、性能最適化、互換性対応を通じて安定稼働を維持します。
- AI 関連インターフェースの開発・ラップ・デバッグ。LLM API と接続して AI 機能を業務システムへ深く統合し、呼び出し時の例外処理とフォールトトレランスによって安定性と低レイテンシを担保します。
- プロンプトエンジニアリングへの参画。業務シナリオに合わせたプロンプト設計・改善や SSE などの手法で AI とのインタラクション品質を高めます。
- フロントエンド・基盤モデル・プロダクト各チームと連携し、要件すり合わせ、技術レビュー、プロジェクト推進を行い、複雑な技術課題を解消します。
- バックエンドの日常運用：監視・アラート、障害対応手順の整備、本番障害への迅速な対応、性能・セキュリティ・保守性の継続的改善。
応募要件
- 重点大学（985/211）の学士以上、または修士以上で、基礎が固いこと。バックエンド開発 1 年以上。AI アプリケーションのバックエンド経験者を優先、AI ネイティブなアプリケーション開発経験は歓迎。
- Java / Python / TypeScript のいずれか 1 つ以上に習熟し、複数スタックの開発・保守ができること。データ構造、マルチスレッド、代表的なデザインパターンを理解し、コード品質と規約への意識が高いこと。
- Java / Python / TypeScript いずれかの主要バックエンドフレームワークに精通し、ORM を使いこなせること。RESTful な API 設計ができること。フルスタックの経験は歓迎。
- Prompt Engineering、MCP / A2A 関連プロジェクトの経験は歓迎。LLM 関連技術（RAG、エージェントフレームワークなど）への理解、LLM API 連携や AI 機能統合の実務経験があれば尚可。
- Claude Code、Cursor、OpenClaw などの AI コーディングツールの利用経験は歓迎。
- AI への強い関心と向上心、新しい技術・フレームワークを自ら学ぶ姿勢、AI アプリケーション開発の最新動向への感度。良好なコミュニケーション、チームワーク、当事者意識。