チームはデータ + AI を軸にした次世代のインテリジェントプラットフォームを開発し、大規模言語モデルの能力を安定的かつ拡張可能なバックエンドサービスと基盤として提供します。インテリジェントデータ分析や AI エージェント製品はその上に載ります。
業務内容
- AI アプリケーションのバックエンドのアーキテクチャ設計・開発・改善を担当し、高効率・安定・スケーラブルなシステムを維持しながら、AI 機能をプロトタイプから本番環境へ引き上げます。
- LLM の評価・推論プラットフォームを構築し、推論効率とサービス安定性を継続的に改善します。
- LLM 関連インターフェースの開発・ラップ・デバッグ。エージェントフレームワークや MCP / A2A を業務システムへ深く統合し、呼び出し時の例外処理とフォールトトレランスで安定性と低レイテンシを担保します。
- プロンプトエンジニアリングへの参画。業務シナリオに合わせたプロンプト設計・改善と、SSE などのインタラクション手法の活用。
- 既存の AI システム／コンポーネントの開発と保守（Python・Java・TypeScript）。リファクタリング、不具合修正、性能最適化、互換性対応。
- プラットフォームの日常運用：監視・アラート、障害対応手順の整備、性能とセキュリティの継続的改善。
応募要件
- 優れた分析力・課題解決力、良好なコミュニケーションとチームワーク、AI への強い関心と学び続ける姿勢。
- コンピュータサイエンス・数学などの関連分野で修士以上、または重点大学（985/211）の学士以上で、基礎が固いこと。
- Codex、Claude Code、Cursor などの AI コーディングツールを使いこなせること。
- Python に習熟し、一般的なデータ構造とアルゴリズムをよく理解していること。Java / Go / Rust / C++ / TypeScript は歓迎で、複数スタックの開発・保守ができること。
- 検索・推薦・テキストマイニング・ナレッジグラフのアルゴリズム経験、またはバックエンド開発 2 年以上（AI アプリケーションのバックエンド経験者を優先）。
- 主要なバックエンドアーキテクチャと RESTful API 設計原則に精通し、代表的なデザインパターンを理解し、コーディング規約への意識が高いこと。