MemoryLake
エンジニアリング & 開発者決定論的リプレイが必要なエージェントのための記憶

正確にピン留めできる記憶状態で決定論的エージェントリプレイを実現

エージェントの実行における決定論は稀で貴重です — コンプライアンス、デバッグ、科学的評価のために。ほとんどのセットアップでは記憶状態を正確にピン留めできず、決定論が不可能になります。MemoryLakeの不変のコミット履歴は、エージェントの実行の真の決定論的リプレイを可能にします。

Day 1エージェントの実行における決定論は稀で貴重です —コンプライアンス、デバッグ、科学的評価のために。ほとんどのセットアップでは記憶状態を正確にピン留めできず、決定論が不可能になります。MemoryLakeの不変のコミットGot it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded正確なコミットにピン留め不変のコミット履歴リプレイごとの監査SESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

正確にピン留めできる記憶状態で決定論的エージェントリプレイを実現

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問題: エージェントの実行は正確な記憶のピン留めなしでは決定論的ではない

昨日のエージェントの出力を正確に再現したいと思っています。モデルの温度は0に設定されています。プロンプトは同一です。しかし、記憶は進んでしまいました。正確な記憶のピン留めがなければ、「同一の入力」は実際には同一ではありません。

MemoryLakeが決定論的リプレイを可能にする方法

正確なコミットにピン留め

正確なコミットにピン留め

記憶状態が正確なコミットハッシュに復元されます。

MEMORY不変のコミット履歴

不変のコミット履歴

過去の状態は静かに変更できません。

MEMORYリプレイごとの監査

リプレイごとの監査

決定論的リプレイを生産から別に追跡します。

スナップショットの昇格

スナップショットの昇格

繰り返しの決定論的評価のためにスナップショットをピン留めします。

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決定論的エージェントリプレイの仕組み

  1. 接続 — 記憶のコミットは自動的に書き込みごとに発生します。
  2. 構造 — 各コミットはハッシュで識別可能です。
  3. 再利用 — 特定のコミットにリプレイをピン留めします; エージェントは同一の記憶を読み取ります。

以前と以後: 決定論的エージェントリプレイ

DIY memoryMemoryLake
Pin memory to a past stateHardCommit hash
Replay determinismOften brokenTrue
Audit replay separately from prodLimitedBuilt in
Snapshot-based evaluationCustomNative

対象者

決定論が必要なエージェントシステムを運用しているエンジニアリングおよび研究チーム — コンプライアンスの文脈、科学的評価、再現可能なデバッグ。

関連するユースケース

よくある質問

コミットハッシュの形式は?

コミットごとの暗号学的ハッシュ; 検証可能です。

リプレイのためのコミットの保持は?

設定可能; デフォルトではフルデルタエンコードされた履歴を保持します。

セルフホストは可能ですか?

はい — エンタープライズティアはあなたのVPCにデプロイします。