MemoryLake
エンジニアリング & 開発者プロダクションエージェントのための記憶の可観測性

構築する必要のない記憶の可観測性でプロダクションエージェントを運用する

Datadogでモデルの呼び出しを確認できます。OpenTelemetryでツールの呼び出しを確認できます。記憶はブラックボックスでした。MemoryLakeは、プロダクショングレードの記憶の可観測性 — メトリクス、トレース、アクセスログ — をすぐに利用できる形で提供します。

Day 1Datadogでモデルの呼び出しを確認できます。OpenTelemetryでツールの呼び出しを確認できます。記憶はブラックボックスでした。MemoryLakeは、プロダクショングレードの記憶の可観測性— メトリクス、トGot it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded取得ごとのメトリクス分散トレース統合アクセスログSESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

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問題: プロダクションエージェントにおける記憶の不透明性

あなたのAPMツールはモデルを見ていますが、記憶の取得は見えていません。記憶のバグが発生したとき、どのエントリが返されたのか、どのようにランク付けされたのか、なぜそうなったのかについてのテレメトリはありません。記憶レイヤーは、プロダクションエージェントインフラストラクチャの最後の観測されていないレイヤーです。

MemoryLakeが記憶の可観測性を提供する方法

取得ごとのメトリクス

取得ごとのメトリクス

レイテンシ、ヒット率、トークン出力、取得数。

MEMORY分散トレース統合

分散トレース統合

OpenTelemetry互換のトレース。

MEMORYアクセスログ

アクセスログ

すべての読み取りと書き込みが出所とともに記録されます。

記憶の健康ダッシュボード

記憶の健康ダッシュボード

記憶の成長、追放、ヒット率のための組み込みビュー。

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記憶の可観測性の仕組み

  1. 接続 — MemoryLakeであなたの可観測性スタックを認証します。
  2. 構造 — メトリクスとトレースが自動的に流れます。
  3. 再利用 — 他のレイヤーと同様に記憶に関するダッシュボードとアラートを使用します。

ビフォー vs. アフター: プロダクションエージェントの記憶の可観測性

DIY memoryMemoryLake
Memory latency telemetryNonePer-retrieval
Memory access tracesNoneOTel-compatible
Memory growth alertsNoneBuilt-in dashboards
Per-retrieval debuggingHardMemory provenance

対象者

プロダクションエージェントを運用しているエンジニアリングおよびSREチームで、スタックの他のすべてのレイヤーにあるものと一致する記憶レイヤーのテレメトリが必要な方。

関連するユースケース

よくある質問

OpenTelemetryのサポートはありますか?

はい — ネイティブOTelエクスポーターがあります。

Datadogとの統合はありますか?

はい — Datadogおよび主要なAPMがサポートされています。

セルフホストは可能ですか?

はい — エンタープライズティアはあなたのVPCにデプロイされます。