MemoryLake
オペレーション、HR & チームエージェントオペレーションのための記憶テレメトリー

コンピュートスタックにマッチする記憶テレメトリーでエージェントオペレーションを実行

オペレーションチームは、コンピュート、ネットワーキング、ストレージのための豊富なテレメトリーを持っています。記憶は遅れています。MemoryLakeは、プロダクショングレードの記憶テレメトリーを発信します — 利用率、ヒット率、成長、エビクション、レイテンシ分布 — これにより、記憶は第一級の運用上の懸念事項となり、謎ではなくなります。

Day 1オペレーションチームは、コンピュート、ネットワーキング、ストレージのための豊富なテレメトリーを持っています。記憶は遅れています。MemoryLakeは、プロダクショングレードの記憶テレメトリーを発信します— 利用率、ヒGot it, I will remember.Day 7 — new sessionSame task again — can you keep the context?× Sure — what was the context again?(forgot every detail you taught it)+ MEMORYLAKE LAYERMemory auto-loaded標準メトリクスがすぐに利用可能成長とエビクションのテレメトリー取得ごとのコストメトリクスSESSION OUTPUTSame prompt, on-brand answerNo re-briefing required.

コンピュートスタックにマッチする記憶テレメトリーでエージェントオペレーションを実行

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問題: 記憶テレメトリーなしのエージェントオペレーションは盲目

コンピュートグラフは健康的なGPU使用を示しています。ネットワークグラフは通常のトラフィックを示しています。エージェントの品質が低下しており、誰もその理由を知りません。記憶はテレメトリーなしで運用されてきました — ユーザー向けの行動を駆動する層は最も見えないものです。

MemoryLakeが記憶テレメトリーを提供する方法

標準メトリクスがすぐに利用可能

標準メトリクスがすぐに利用可能

ヒット率、ミス率、p50/p95/p99レイテンシ。

MEMORY成長とエビクションのテ…

成長とエビクションのテレメトリー

ワークスペースごとの記憶量、アーカイブ率、エビクション率。

MEMORY取得ごとのコストメトリクス

取得ごとのコストメトリクス

トークンコスト、ネットワークコスト、ストレージコスト。

アラート統合

アラート統合

PagerDuty、Opsgenie、カスタムWebhook。

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エージェントオペレーションテレメトリーの仕組み

  1. 接続 — メトリクスエクスポーターを設定します。
  2. 構造 — メトリクスは記憶操作ごとに自動的に発信されます。
  3. 再利用 — 標準のアラートとダッシュボード。

ビフォー vs アフター: エージェント記憶オペレーションテレメトリー

DIY memoryMemoryLake
Memory metricsNoneComprehensive
Alerting on memory anomaliesDIYBuilt in
Memory cost visibilityHardPer-tenant
SRE-grade memory dashboardsCustomOut of the box

対象者

プロダクションエージェントの信頼性を担当するSREおよびプラットフォームエンジニアリングチーム — コンピュートとネットワークのために持っているものにマッチする記憶メトリクスが必要です。

関連するユースケース

よくある質問

Prometheusサポートはありますか?

はい — Prometheusエクスポーターが組み込まれています。

カスタムメトリクスはありますか?

はい — カスタムラベルと集計を定義できます。

セルフホストは可能ですか?

はい — エンタープライズティアはあなたのVPCにデプロイします。