取得した記憶に従ってマルチステップエージェント推論をトレースする

エージェントは15ステップ後に予期しない結論に達しました。トランスクリプトを読みます。思考やツールの呼び出しが見えますが、どの記憶エントリが各思考に影響を与えたかは見えません。推論がどのように進化したかの痕跡は見えません。

1. 接続 — MemoryLakeを推論ループのトレースフックに接続します。
2. 構造化 — 各ステップの記憶アクセスが自動的に記録されます。
3. 再利用 — トレースクエリは推論ステップごとの記憶アクセスを示します。

複雑なマルチステップエージェントアーキテクチャを運営しているエンジニアリングチーム — 研究エージェント、計画エージェント、意思決定エージェント — 推論チェーンの理解がデバッグと改善の核心となる場合。