컨텍스트 손실 없이 Claude Cowork에서 ChatGPT Work로 마이그레이션하는 방법 (2026)

Instructions

Cowork에는 두 가지 레이어가 있습니다. 전역 지침(Global instructions)은 톤앤매너, 출력 형식, 역할 배경 정보 등 "모든 Cowork 세션에 적용되는 상시 지침"입니다. 새로운 통합 Claude 환경에서 Anthropic은 "Cowork 전역 지침 설정은 이제 설정 > 일반의 Instructions for Claude의 일부가 되었습니다"라고 설명합니다.

폴더 지침(Folder instructions)은 두 번째 레이어입니다. 이는 "데스크톱에서 로컬 폴더를 선택할 때 Cowork에 프로젝트별 컨텍스트를 추가"하며, "Claude가 세션 중에 이를 자체적으로 업데이트할 수도 있습니다." 따라서 현재 가지고 있는 폴더 지침에는 직접 작성한 내용뿐만 아니라 Claude가 추가한 내용도 포함되어 있을 수 있습니다.

Projects

Cowork 프로젝트는 자체 지침, 예약된 작업, 컨텍스트 및 메모리를 가집니다. Anthropic의 프로젝트 관련 아티클에 따르면 "Cowork에서 생성한 새 프로젝트는 Claude 계정에 저장되므로 다른 기기에서도 이어서 작업할 수 있습니다." 컴퓨터의 폴더로 만든 프로젝트의 경우, Claude Desktop이 프로젝트를 계정으로 이동하지만 "프로젝트의 폴더와 파일"은 컴퓨터에 그대로 남습니다.

프로젝트 메모리의 범위는 제한적입니다. "Claude가 한 프로젝트에서 학습한 내용은 다른 프로젝트로 이전되지 않습니다." 또한 설정을 끄지 않았다면 프로젝트는 프로젝트 외부의 채팅과 메모리를 공유합니다.

Memory

Claude의 메모리는 채팅과 Cowork 간에 공유됩니다. Anthropic의 메모리 아티클에 따르면 "Cowork가 클라우드에서 실행될 때 채팅과 Claude Cowork 간에 메모리가 공유되며, 컴퓨터에서 로컬로 실행되는 Cowork 세션은 메모리를 사용하지 않습니다." 통합 환경 아티클에서는 "컴퓨터에서만 실행된 Cowork 작업의 메모리는 해당 작업에 그대로 유지됩니다"라고 덧붙입니다.

따라서 Claude가 귀하와 귀하의 작업에 대해 알고 있는 정보는 계정 메모리, 각 프로젝트의 메모리, 그리고 오래된 로컬 작업의 경우 작업 자체의 세 가지 위치에 존재합니다.

Scheduled tasks

"예약된 작업을 생성하면 Claude는 프롬프트를 작업 지침으로 저장하고 선택한 주기에 따라 실행합니다." 각 실행은 "자체 Cowork 세션으로 실행"되며, 작업은 "연결된 도구, 스킬, 설치된 플러그인을 포함하여 일반 Cowork 작업과 동일한 기능에 액세스할 수 있습니다." 프롬프트는 귀하가 재생성해야 할 부분입니다. Cowork 예약된 작업의 메모리 사용 여부를 제어하는 가이드에서 각 실행에 메모리가 어떻게 적용되는지 다룹니다.

Plugins and skills

플러그인은 "스킬, 커넥터, 서브 에이전트를 단일 패키지로 묶은 것"입니다. 스킬은 SKILL.md 파일이 포함된 폴더입니다. 이 형식은 공유됩니다. Anthropic의 10월 22일 발표에 따르면 "2025년 12월 표준을 발표한 이후 ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code를 포함한 70개 이상의 에이전트 플랫폼이 Agent Skills를 통합했습니다."

Your tasks and their outputs

클라우드에서 실행되는 세션의 경우, Anthropic은 "세션과 파일이 Claude 계정에 저장됩니다"라고 설명합니다. Anthropic의 내보내기 아티클에 따르면 "데이터 내보내기에는 대화 데이터와 계정의 사용자 데이터가 포함됩니다." Cowork 작업이 별도로 나열되지 않으므로 내보낸 데이터를 확인하여 무엇이 포함되어 있는지 확인하세요. 보고서, 프레젠테이션 덱, 스프레드시트 등 여전히 필요한 결과물은 해당 세션에서 다운로드해 두세요.

ChatGPT Work는 "검토하고 사용할 수 있는 브리프, 프레젠테이션 덱, 분석, 정기 업데이트, 워크플로우 또는 파일과 같이 명확한 결과물이 있는" 작업에 대해 "실제 업무를 ChatGPT에 위임하는 방법"입니다. Cowork의 각 요소가 배치되는 위치는 다음과 같습니다.

전역 지침(Global instructions)은 custom instructions(맞춤 설정)가 됩니다. OpenAI는 "선호하는 답변 스타일 등 ChatGPT가 모든 채팅에서 따르기를 원하는 기본 설정에 custom instructions를 사용하세요"라고 설명합니다.

Cowork 프로젝트는 ChatGPT 프로젝트가 됩니다. "ChatGPT 프로젝트는 채팅에 업로드된 동일한 파일, 프로젝트 지침 및 연결된 소스에 대한 액세스 권한을 부여합니다." Work 작업은 일반 채팅과 함께 그곳에 저장됩니다: "빠른 대화에는 Chat을 사용하고, 더 큰 결과물에는 ChatGPT Work를 사용하세요. 둘 다 프로젝트의 Chats 섹션에 채팅으로 표시됩니다."

메모리는 ChatGPT 메모리로 이동합니다. OpenAI의 메모리 페이지에 따르면 "ChatGPT Work는 계정 및 워크스페이스에서 사용할 수 있는 메모리 설정을 사용하며, 로컬 Codex 메모리 저장소나 로컬 메모리 제어 기능을 사용하지 않습니다." ChatGPT에 기억할 내용을 말하여 추가할 수 있으며, OpenAI는 저장된 메모리를 "귀하가 ChatGPT에 명시적으로 기억하도록 요청한 세부 정보 또는 해당 기능이 활성화되어 있을 때 ChatGPT가 유용한 컨텍스트로 저장하는 정보"로 정의합니다.

예약된 작업은 ChatGPT 예약된 작업이 됩니다. OpenAI의 예시는 "시간이 지남에 따라 ChatGPT Work가 무언가를 반복, 모니터링 또는 새로 고치도록 하려면 예약된 작업을 사용하세요"입니다. 각 실행이 정상 궤도를 유지하도록 돕는 권장 사항은 다음과 같습니다: "지속적인 지침은 작업 프롬프트나 첨부된 스킬에 넣고, 필요한 소스 자료는 액세스 가능한 프로젝트, 업로드 파일 또는 연결된 서비스에 보관하세요."

커넥터는 플러그인이 됩니다. "플러그인은 ChatGPT Work를 Slack, Google Drive, SharePoint, 이메일, 캘린더, 고객 관계 관리 시스템, 프로젝트 추적기 등 팀이 사용하는 도구에 연결합니다." 각 도구는 ChatGPT에서 자체 인증이 필요합니다.

스킬은 스킬 그대로 이동합니다. ChatGPT 스킬은 "SKILL.md 파일과 선택적 스크립트 및 참조가 포함된 디렉토리"입니다. Claude 스킬을 ChatGPT로 마이그레이션하는 가이드에서 각 스킬에서 확인해야 할 사항을 다룹니다.

로컬 작업과 클라우드 작업은 분리되어 유지됩니다. 데스크톱 앱에서 "컴퓨터의 리소스를 사용하려면 로컬 Work를 선택하고, 컴퓨터에 의존하지 않는 작업에는 클라우드 Work를 선택하세요." OpenAI의 7월 업데이트에 따르면 "클라우드 Work 대화는 웹, 모바일, 데스크톱 간에 동기화되지만, 로컬 Work 대화는 컴퓨터에만 유지됩니다." ChatGPT Work 클라우드와 로컬 간에 컨텍스트를 유지하는 가이드에서 이 구분을 다룹니다.

Claude 데이터를 내보내서 ChatGPT로 가져오기. Claude 내보내기는 대화 기록입니다. ChatGPT Work는 지침, 프로젝트, 메모리, 플러그인에서 컨텍스트를 구축하므로, 유용한 부분을 추출하여 적절한 위치에 배치해야 합니다.

전역 지침만 복사하고 멈추기. 지침은 하나의 레이어일 뿐입니다. 프로젝트 지침, 폴더 지침, 메모리가 나머지 부분을 차지합니다.

메모리가 자동으로 이전된다고 가정하기. Claude의 메모리와 ChatGPT의 메모리는 서로 다른 계정의 독립된 시스템입니다.

기억에 의존해 예약된 작업 재생성하기. 새 작업이 기존 작업과 동일하게 작동하도록 먼저 각 작업의 저장된 프롬프트를 복사해 두세요.

모든 것을 한 번에 이동하기. 반복적인 작업을 완전히 전환하기 전에 몇 가지 작업에 대해 두 서비스를 병행하여 실행하고 결과를 비교해 보세요.

Step 1: Cowork에서 컨텍스트 추출하기

Claude 계정에 계속 액세스할 수 있는 동안 이 작업을 수행하세요.

• 지침(Instructions). 사용 중인 환경에 따라 설정의 Cowork 아래 또는 일반의 Instructions for Claude 아래에서 전역 지침을 복사합니다. 사용하는 각 폴더에서 폴더 지침을 복사하고, Claude가 추가한 내용이 있을 수 있으므로 꼼꼼히 읽어보세요.
• 프로젝트(Projects). 각 프로젝트의 지침을 복사하고 컨텍스트에 포함된 파일, 폴더, 링크를 기록해 둡니다.
• 메모리(Memory). Anthropic은 메모리를 읽어오기 위한 프롬프트로 "Write out your memories of me verbatim, exactly as they appear in your memory."를 제안합니다. 프로젝트 외부의 채팅에서 이 프롬프트를 실행하고, 이동하려는 각 프로젝트 내부에서도 다시 실행하세요. 각 프로젝트는 자체 메모리를 가지고 있기 때문입니다. 결과를 저장해 둡니다.
• 예약된 작업(Scheduled tasks). 각 작업에 대해 저장된 프롬프트, 실행 주기, 사용하는 커넥터를 복사합니다.
• 스킬 및 플러그인(Skills and plugins). 스킬 폴더를 저장하고 의존하고 있는 플러그인 및 커넥터 목록을 작성합니다.
• 결과물(Outputs). 앞으로 필요한 이전 작업의 파일들을 다운로드합니다.

ChatGPT에 데이터를 입력하기 전에, 내보낸 내용을 훑어보고 이전하고 싶지 않은 정보는 제거하세요.

Step 2: ChatGPT Work에서 재구축하기

1. 전역 지침을 바탕으로 custom instructions를 설정하여 어디에나 적용되는 기본 설정을 유지합니다.
2. 각 Cowork 프로젝트에 대응하는 ChatGPT 프로젝트를 생성합니다. 지침을 추가하고, 참조 파일을 업로드하고, 필요한 소스를 연결합니다. 프로젝트의 메모리 내보내기 내용을 프로젝트 지침이나 참조 파일에 넣되, 여전히 유효한 사항만 남겨둡니다.
3. ChatGPT에 기억하길 원하는 사실을 한 번에 몇 개씩 말하여 계정 수준의 메모리를 추가한 다음, 설정 > 개인화(Personalization)에서 저장된 내용을 확인합니다.
4. 작업에 사용하는 도구의 플러그인을 설치하고 인증합니다.
5. 스킬을 추가하고 잘 알고 있는 작업에서 각 스킬을 테스트합니다.
6. 저장된 프롬프트로 예약된 작업을 재생성합니다. OpenAI가 권장하듯이 먼저 일반 채팅에서 각 프롬프트를 테스트해 보세요: "작업을 예약하기 전에 일반 웹 채팅에서 프롬프트를 테스트하세요."

그 다음 두 서비스 모두에서 실제 작업을 몇 번 실행해 보고 비교해 보세요. 워크플로우를 다른 곳으로 이동할 때 적용되는 OpenAI의 지침이 여기에도 적용됩니다. 대체 서비스에 완전히 의존하기 전에 익숙한 프롬프트와 최소한 하나의 더 까다로운 케이스를 비교해 보세요.

수동 마이그레이션은 한 에이전트의 설정에서 다른 에이전트의 설정으로 컨텍스트를 이동하는 일회성 복사 작업입니다. 전환 후에는 ChatGPT Work에서 계속 결정이 내려지며, 일부 작업에 여전히 Claude를 사용하는 경우 두 서비스 간의 격차가 다시 벌어지게 됩니다.

MemoryLake는 작업이 의존하는 기본 설정, 프로젝트 사실 및 결정을 직접 관리하는 하나의 목록에 보관하여, ChatGPT 및 연결된 다른 어시스턴트(예: Claude Code, Codex 등)에서 사용할 수 있도록 지원하는 메모리 레이어입니다.

귀하가 직접 자신의 언어로 항목을 작성합니다. Claude 계정, Cowork 프로젝트, Claude 메모리, ChatGPT 메모리 또는 기타 벤더의 저장소에서 데이터를 읽거나 쓰거나 삭제하지 않습니다. 업무용 계정의 경우, 도구 외부에 보관하는 정보에 대한 조직의 정책을 따르십시오.

Step 1: API 키 생성

로그인하고 대시보드에서 키를 생성합니다. 이 키는 MemoryLake 워크스페이스에 속하며 Claude 및 ChatGPT 계정과는 별개입니다.

Step 2: 첫 번째 메모리 업로드

수동 마이그레이션의 1단계에서 추출한 내용인 지침, 프로젝트 사실, 그리고 여전히 유효한 메모리 포인트부터 시작하세요. 항목당 하나의 포인트를 작성하고, 날짜를 기입하고, 해당 프로젝트의 레이블을 지정합니다.

Step 3: AI 및 에이전트 연결

ChatGPT 및 사용하는 다른 어시스턴트를 연결합니다. 어떤 도구에 작업을 맡기든 Work 작업이 시작될 때 동일한 컨텍스트를 사용할 수 있습니다.

첫 번째 차이점은 이전 계정에 실수로 남겨지는 데이터가 없다는 것입니다. 지침, 프로젝트, 메모리, 예약된 작업, 스킬, 결과물 각각이 ChatGPT Work에서 제자리를 찾아 모두 이동되었습니다.

두 번째는 Work에서의 첫 번째 작업이 이미 충분한 정보를 바탕으로 시작된다는 점입니다. 첫 번째 프젠테이션 덱이나 보고서를 요청하기 전에 custom instructions, 프로젝트 파일, 메모리가 이미 준비되어 있습니다.

세 번째는 전환이 '전부 아니면 전무(all or nothing)'일 필요가 없다는 것입니다. 작업 컨텍스트가 하나의 에이전트에 종속되지 않으므로, 각 에이전트가 가장 잘하는 작업에 맞춰 계속해서 둘 다 사용할 수 있습니다. Claude 메모리를 ChatGPT로 마이그레이션하는 가이드에서 메모리 측면을 더 자세히 다룹니다.

해지하기 전에 내보내기. 메모리, 지침, 작업 프롬프트는 계정에 액세스할 수 있을 때 수집하는 것이 가장 쉽습니다.

폴더 지침을 복사하기 전에 읽어보기. Claude가 세션 중에 이를 업데이트할 수 있습니다.

프로젝트는 한 번에 하나씩 이동하기. 지침, 파일, 프로젝트 자체의 메모리는 함께 묶여 있어야 합니다.

저장된 프롬프트로 예약된 작업 재생성하기. 먼저 일반 채팅에서 각 프롬프트를 테스트해 보세요.

지속적인 지침은 작업 프롬프트나 스킬에 보관하기. 이는 예약된 작업에 대한 OpenAI의 권장 사항입니다.

플러그인은 개별적으로 인증하기. 각 도구는 ChatGPT에서 자체 연결이 필요합니다.

몇 가지 작업에 대해 두 서비스를 병행하여 실행하기. 반복적인 작업을 이동하기 전에 결과물을 비교해 보세요.

만약 ChatGPT의 반복 작업이 이전 실행 기록을 계속 놓친다면, ChatGPT 예약된 작업이 처음부터 다시 시작되는 것을 방지하는 가이드에서 실행 간에 컨텍스트가 어떻게 전달되는지 확인해 보세요.

Claude Cowork에서 ChatGPT Work로 마이그레이션한다는 것은 지침, 프로젝트, 메모리, 예약된 작업, 스킬 및 플러그인의 다섯 가지 컨텍스트를 이동하는 것을 의미합니다. 전역 지침은 custom instructions가 되고, Cowork 프로젝트는 ChatGPT 프로젝트가 되며, Claude의 메모리는 추출되어 ChatGPT 메모리 또는 프로젝트 지침에 추가되고, 예약된 작업은 저장된 프롬프트에서 재구축되며, 스킬은 SKILL.md 폴더 형태로 이동합니다.

계정에 액세스할 수 있을 때 데이터를 내보내고, 한 번에 하나의 프로젝트씩 재구축하며, 실제 업무에 적용하기 전에 반복 작업을 테스트해 보세요.