실제로 전송되는 데이터
첫 번째 방법: 회의를 하나씩 다운로드하기
Fireflies에서는 각 회의 페이지에서 콘텐츠를 다운로드할 수 있습니다. Meetings 탭을 열고, 해당 회의를 찾아 연 다음, 다운로드 아이콘을 사용하세요. 다운로드 옵션으로는 녹취록, 요약본, 비디오, 오디오가 있습니다.
녹취록은 여러 형식으로 제공됩니다. Fireflies는 PDF, DOCX, SRT, CSV, JSON, MD 형식을 지원하며, 타임스탬프와 화자 레이블을 포함할 수 있는 옵션이 있습니다. 요약본은 DOCX, PDF, JSON, MD 형식으로 다운로드할 수 있으며, AI Skills의 결과물도 포함할 수 있습니다. Fireflies는 회의 처리가 완료된 후 AI Skills를 실행한 경우에만 다운로드된 요약본에 해당 결과가 나타난다고 명시하고 있습니다. 비디오는 MP4, 오디오는 MP3로 다운로드됩니다. 유료 요금제에서는 다운로드한 녹취록에서 Fireflies 브랜딩을 제거할 수도 있습니다.
기본 요약 형식이 업로드하려는 목적에 맞지 않는 경우, Fireflies에서는 자체 지침이나 샘플 회의록을 바탕으로 맞춤형 요약 템플릿을 만든 다음, 다른 요약본처럼 다운로드할 수 있습니다. 다운로드 버튼이 전혀 보이지 않는다면, 회의 처리가 완전히 완료되었는지, 그리고 녹음 파일에 대한 접근 권한이 있는지 확인하라는 것이 Fireflies의 권장 사항입니다.
요금제 요구 사항이 있습니다: "회의 녹취록, 요약본, 오디오 또는 비디오 녹화본 다운로드는 Fireflies Pro 요금제 이상에서만 사용할 수 있습니다." 워크스페이스에 속해 있는 경우, 관리자가 AI 요약 템플릿을 설정하거나 강제 적용했을 수 있으며, 이는 다운로드된 요약본의 형태에 영향을 미칩니다.
두 번째 방법: 전체 계정 데이터 내보내기 요청
모든 데이터를 한 번에 가져오기 위해 Fireflies는 계정 데이터 내보내기 기능을 제공합니다. 고객 센터 문서에 따르면 "요청 시 모든 사용자를 대상으로 전체 데이터 내보내기를 지원합니다"라고 명시되어 있습니다.
이 과정은 버튼을 누르는 것이 아니라 요청을 제출하는 방식입니다. 데이터 요청 양식을 제출한 다음, 확인 이메일을 승인해야 합니다. Fireflies는 이 단계에 대해 명확히 밝히고 있습니다: "이 이메일을 승인하기 전까지는 데이터가 처리되지 않습니다." 요청이 처리되면 24~48시간 이내에 압축 파일(ZIP) 다운로드 링크로 데이터를 받게 된다고 Fireflies는 설명합니다.
내보내기 파일에는 회의 및 파일 녹음본(제공되는 경우 MP3 오디오 및 MP4 비디오), 화자 식별 정보가 포함된 TXT 형식의 녹취록, TXT 형식의 AI 요약본, 참석자 정보 및 JSON 형식의 관련 메타데이터가 포함됩니다.
중요한 기한이 하나 있습니다: "다운로드 링크는 전송된 시점부터 7일 동안만 유효합니다." 이 기한을 놓치면 새로운 요청을 다시 제출해야 합니다.
세 번째 방법: Fireflies를 ChatGPT에 연결하기
Fireflies는 MCP 서버도 운영하고 있으며, 고객 센터에서는 "API 키가 필요 없는" OAuth 기반의 ChatGPT용 커넥터를 문서로 안내하고 있습니다. 여기에 나열된 도구는 필터를 사용해 과거 녹취록을 검색하는 get_user, get_transcript, 및 get_transcripts입니다. Fireflies 문서에 따르면, 일단 연결되면 ChatGPT의 Deep Research 기능을 통해 Fireflies 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
여기에는 두 가지 주의 사항이 있습니다. 첫째, Fireflies의 설정 단계는 ChatGPT의 Connectors(커넥터) 설정을 참조하고 있으며, 해당 문서는 약 11개월 전에 마지막으로 업데이트되었습니다. OpenAI는 현재 연결된 서비스를 플러그인으로 문서화하고 있습니다: "플러그인은 ChatGPT 및 Codex에서 재사용 가능한 워크플로우로 기능을 묶어 제공합니다. 여기에는 스킬과 MCP 서버가 포함될 수 있습니다." Fireflies 문서의 메뉴 이름이 화면에 보이는 것과 일치하지 않는다면 ChatGPT의 Plugins(플러그인) 탭을 확인해 보세요.
둘째, 커넥터를 사용하면 데이터 처리 방식이 달라집니다. Fireflies는 자사의 "Zero-Day Retention (ZDR) 정책은 Fireflies의 핵심 서비스 내에서 처리되는 데이터에만 적용된다"고 명시하고 있습니다. 커넥터에 대해서는 단호합니다: "데이터가 Fireflies 환경을 벗어나면 삭제, 보관 기간 또는 데이터 비학습을 보장할 수 없습니다." 따라서 "조직의 데이터 정책이 제3자 AI 도구를 통한 외부 처리를 허용하는 경우에만 커넥터를 사용하라"고 권장합니다.
또한 커넥터를 사용하면 회의 데이터가 계속 Fireflies에 머무르게 됩니다. Fireflies 구독을 유지하면서 ChatGPT가 필요한 정보를 찾아보게 하려는 경우에 적합합니다. 서비스를 탈퇴하려는 목적이라면 이는 마이그레이션이 아닙니다.
마이그레이션되지 않고 남는 것들
첫 번째로 남는 것은 다운로드하지 않은 모든 데이터입니다. Fireflies의 저장 용량은 월별이 아니라 사용자당 총 시간(분)으로 측정됩니다: Free 요금제는 400분, Pro는 8,000분, Business 및 Enterprise는 팀 전체 무제한입니다. 이러한 제한에 따라 계정에 보관되는 이력의 양이 결정되므로, 이전을 계획하기 전에 실제로 계정에 무엇이 들어 있는지 확인하세요.
두 번째는 여러 회의 간의 유기적인 연결 흐름입니다. 각 요약본은 단 하나의 회의만을 설명합니다. 3월에 결정되어 5월에 다시 논의된 사항이나, 네 차례의 통화에 걸쳐 제기된 고객의 요청 사항은 여러 파일에 흩어져 있습니다. 내보내기를 하면 각 회의가 개별적으로 제공되므로, 이들을 서로 연결하는 것은 사용자의 몫입니다.
세 번째는 회의에 포함되지 않은 맥락입니다: 후속 이메일, 채팅으로 결정된 사항, 모두가 참고했던 문서 등입니다. 회의록은 여러 정보원 중 하나일 뿐입니다.
ChatGPT가 수용할 수 있는 데이터
회의 이력을 저장하는 ChatGPT의 주된 공간은 프로젝트(project)입니다. OpenAI 고객 센터에서는 프로젝트를 "관련 채팅, 파일, 지침을 한곳에 모아두는 공간"으로 설명합니다. 문서를 업로드하고, 프로젝트 지침을 추가하고, 메모리 설정을 선택할 수 있습니다.
파일 개수 제한이 계획에 영향을 미칩니다. OpenAI는 Free 요금제에서 프로젝트당 5개, Go 및 Plus에서 25개, Edu, Pro, Business, Enterprise에서 40개의 파일 제한을 두고 있습니다. 1년 동안 매주 진행한 회의를 개별 녹취록으로 모두 올릴 수는 없기 때문에, 아래의 마이그레이션 가이드에서는 요약본을 바탕으로 작업을 진행합니다.
회의 기록에는 메모리 설정도 중요합니다. 프로젝트 전용 메모리(project-only memory)로 설정된 프로젝트는 해당 채팅이 다른 ChatGPT 이력을 참조하지 않도록 차단하며, 프로젝트 콘텐츠가 다른 채팅에 노출되지 않도록 보호합니다. ChatGPT 프로젝트가 메모리를 공유하는지에 대한 가이드에서 두 가지 방향에 대해 자세히 설명합니다.
시작하기 전에 확인할 사항
타인의 발언. 녹취록에는 동료와 고객이 말한 내용이 포함되어 있습니다. 이를 다른 서비스에 업로드하기 전에 조직의 정책과 고객과의 계약 사항을 확인하세요.
요금제. 회의별 다운로드에는 Fireflies Pro 이상이 필요합니다. 전체 계정 데이터 내보내기는 요청 시 모든 사용자에게 제공됩니다.
7일 유효 링크. 전체 내보내기 파일이 도착하는 즉시 다운로드할 수 있도록 일정을 계획하세요.
수동 마이그레이션 방법
1단계: ChatGPT가 잘 읽을 수 있는 형식으로 Fireflies에서 회의록 가져오기
일부만 사용할 계획이더라도 우선 전체 계정 데이터 내보내기부터 시작하세요. 요청을 제출하고, 확인 이메일을 승인한 뒤, 7일 이내에 ZIP 파일을 다운로드합니다. 이를 아카이브로 보관해 둡니다. 세 가지 경로 중 모든 회의를 한 번에 제공하는 유일한 방법입니다.
그런 다음 앞으로 어떤 회의가 중요한지 결정하세요. 가치 있는 정보는 대개 고객 계정 통화, 프로젝트 스탠드업, 관리자와의 1대1 면담 등 몇 가지 정기적인 회의 시리즈에 집중되어 있습니다. 목록을 작성해 보세요.
이러한 정기 회의의 경우, Pro 요금제 이상을 사용 중이라면 회의별 다운로드를 통해 더 나은 품질의 파일을 얻을 수 있습니다. 요약본은 MD 또는 DOCX 형식을 선택하고, 보관할 녹취록에는 화자 레이블과 타임스탬프를 포함하세요. AI Skills를 자주 사용한다면 다운로드하기 전에 먼저 실행하여 결과물이 포함되도록 하세요.
이제 본인만이 판단할 수 있는 작업을 진행해야 합니다. 각 회의 시리즈별로 요약본을 바탕으로 지속적인 로그(running log)를 작성하세요: 날짜별 결정 사항, 미결 질문, 약속 사항, 담당자 이름 등을 기록합니다. 수치, 날짜, 그리고 누군가 나중에 인용할 수 있는 중요한 문구는 정확한 표현을 그대로 유지하세요. 2페이지짜리 로그가 40개의 녹취록보다 ChatGPT가 활용하기에 훨씬 쉽습니다. ChatGPT가 영업 통화 기록을 잊어버리는 현상에 대한 가이드에서 왜 구조화된 로그가 가공되지 않은 통화 기록보다 더 잘 유지되는지 설명합니다.
2단계: 각 회의 시리즈를 ChatGPT 프로젝트로 변환하기
회의 시리즈 또는 고객 계정당 하나의 프로젝트를 생성합니다. 각 프로젝트별로 다음을 수행하세요:
- 지속적인 로그(running log)를 메인 파일로 업로드하고, 가장 최근 회의들의 요약본을 함께 추가합니다. ChatGPT와 본인이 최신 파일과 오래된 파일을 쉽게 구분할 수 있도록 각 파일 이름의 시작 부분에 회의 날짜를 적어두세요.
- 협상이나 요구사항 정의 세션과 같이 정확한 표현이 중요한 경우에만 전체 녹취록을 첨부하세요.
- ChatGPT에게 파일을 어떻게 활용해야 하는지 알려주는 프로젝트 지침(project instructions)을 작성하세요. 예를 들어, 로그는 현재 상태를 나타내고 요약본은 배경 정보라는 점을 명시합니다.
- 고객 업무의 경우 메모리 옵션을 프로젝트 전용(project-only)으로 설정하여 다른 채팅과 분리되도록 하세요.
그런 다음 테스트해 보세요. 프로젝트 내에서 채팅을 시작하고 최근 몇 차례의 회의 동안 특정 주제에 대해 무엇이 결정되었는지 물어보세요. 답변을 작성해 둔 로그와 비교해 봅니다. 누락되었거나 잘못된 부분이 있다면 채팅창에서 수정하기보다 로그 파일을 수정하여 다시 업로드하는 것이 좋습니다. ChatGPT가 연구 노트를 잊어버리는 현상에 대한 가이드에서 파일 맥락이 간혹 누락되는 이유와 이를 더 쉽게 활용하도록 만드는 방법을 다룹니다.
만약 Fireflies를 계속 사용하고 조직에서 외부 데이터 처리를 허용한다면 커넥터도 함께 추가하세요. 프로젝트는 정제된 이력을 보관하고, 커넥터는 업로드하지 않은 회의를 ChatGPT가 직접 찾아볼 수 있도록 도와줍니다.
더 나은 방법: 직접 관리하는 하나의 목록에 회의 결정 사항 유지하기
수동 마이그레이션을 거치면 회의 아카이브가 지속적인 로그로 변환됩니다. 이 로그가 가장 가치 있는 부분이며, 새로운 회의가 열릴 때마다 계속 추가되므로 지속적인 관리가 필요한 부분이기도 합니다.
MemoryLake는 이러한 결정 사항들을 직접 관리하는 하나의 목록으로 유지하고, 이를 ChatGPT 및 연결된 다른 어시스턴트들이 활용할 수 있도록 돕는 메모리 레이어입니다.
사용자는 자신의 언어로 직접 항목을 작성합니다. Fireflies 계정, 녹취록, 데이터 내보내기 파일, ChatGPT 프로젝트 또는 타사 저장소에서 데이터를 읽거나, 쓰거나, 삭제하지 않습니다. 조직이나 고객이 다른 곳에 저장하는 것을 동의하지 않은 정보는 제외하고 작성하세요.
1단계: API 키 생성하기
로그인한 후 대시보드에서 키를 생성합니다. 이 키는 MemoryLake 워크스페이스에 속하며, Fireflies 및 OpenAI 계정과는 별개입니다.

2단계: 첫 번째 메모리 업로드하기
수동 마이그레이션의 1단계에서 작성한 지속적인 로그로 시작하세요. 항목당 하나의 결정 사항이나 약속을 날짜 및 출처 회의와 함께 기록합니다.

3단계: AI 및 에이전트 연결하기
ChatGPT 및 사용하는 다른 어시스턴트를 연결하세요. 그러면 업로드한 특정 프로젝트뿐만 아니라 작업 중인 모든 곳에서 동일한 회의 결정 사항을 활용할 수 있습니다.

실제 업무에서 달라지는 점
첫 번째 차이점은 회의 이력이 실제로 유용해진다는 것입니다. 녹취록 폴더는 단순한 기록에 불과하지만, 시리즈별 지속적인 로그는 ChatGPT가 답변할 수 있는 유용한 맥락이 됩니다.
두 번째는 반복되는 질문이 줄어든다는 점입니다. 과거 통화에서의 결정 사항이 프로젝트에 포함되어 있으면, 후속 작업을 할 때마다 매번 검색할 필요가 없습니다. 여러 회의 도구를 사용하고 계신다면, 회의를 기억하는 AI 도구 모음 가이드에서 각 도구의 처리 방식을 비교해 보세요.
세 번째는 데이터 처리에 대한 통제권입니다. 정제된 로그를 업로드한다는 것은 Fireflies 외부로 나가는 데이터를 직접 선택한다는 의미이며, 이는 계정 전체를 연결하는 것과는 완전히 다른 결정입니다.
네 번째는 ChatGPT의 메모리 부담이 줄어든다는 점입니다. 회의의 세부 사항은 저장된 메모리가 아니라 프로젝트 파일에 있어야 합니다. 이는 ChatGPT 메모리가 가득 찼을 때에 대한 가이드에서 다른 종류의 세부 정보에 대해서도 강조하는 부분입니다.
Fireflies 노트를 ChatGPT로 이동할 때의 모범 사례
먼저 전체 내보내기를 요청하세요. 7일 이내에 다운로드하여 아카이브로 보관해 둡니다.
녹취록이 아닌 요약본을 바탕으로 작업하세요. 파일 개수 제한과 실용성 측면 모두에서 이 방식이 유리합니다.
시리즈별로 지속적인 로그를 작성하세요. 이것이 파일을 유용한 맥락으로 바꾸는 핵심 단계입니다.
고객 관련 업무는 프로젝트 전용 프로젝트에 보관하세요. 회의 내용이 무관한 다른 채팅과 섞이는 것을 방지합니다.
연결하기 전에 Fireflies의 커넥터 약관을 읽어보세요. Zero-Day Retention 정책은 Fireflies를 벗어난 데이터에는 적용되지 않습니다.
다운로드하기 전에 AI Skills를 실행하세요. 실행이 완료된 경우에만 결과물이 포함됩니다.
회의 참석자들을 존중하세요. 타인의 발언을 업로드하기 전에 관련 정책과 계약 사항을 확인하세요.
결론
Fireflies는 회의 콘텐츠를 ChatGPT로 가져오는 세 가지 방법을 제공합니다. 회의별 다운로드는 Pro 요금제 이상에서 잘 정돈된 형식의 파일을 제공합니다. 전체 계정 데이터 내보내기는 7일 이내에 다운로드하기만 하면 모든 데이터를 제공합니다. MCP 커넥터를 사용하면 데이터를 이동하지 않고도 Fireflies가 명시한 데이터 처리 약관에 따라 ChatGPT가 회의 내용을 쿼리할 수 있습니다.
Fireflies 서비스를 중단하려는 경우, 모든 데이터를 내보낸 다음 중요한 시리즈별로 지속적인 로그를 작성하고 이를 중심으로 ChatGPT 프로젝트를 구축하세요. 서비스를 계속 유지하려는 경우, 커넥터가 정제된 프로젝트를 보완하는 훌륭한 도구가 될 수 있습니다.
어떤 방식을 선택하든, 유지할 가치가 있는 맥락은 여러 회의를 관통하는 흐름, 즉 무엇이 언제 왜 결정되었는가입니다. 이것이 바로 여러분이 의도적으로 재구축해야 할 핵심입니다.