콘텍스트 손실 없이 Microsoft Copilot 대화를 ChatGPT로 마이그레이션하는 방법 (2026)

Microsoft가 내보내기를 허용하는 항목

Microsoft의 내보내기는 소위 활동 기록을 중심으로 구축됩니다. 지원 문서에서는 이를 다음과 같이 정의합니다. "활동 기록은 사용자가 Copilot에 입력한 내용과 Copilot으로부터 받은 AI 지원 응답의 기록입니다." 즉, 사용자의 프롬프트와 Copilot의 답변을 의미합니다.

이를 내보내려면 Microsoft 계정으로 개인 정보 대시보드에 로그인한 다음, '개인 정보', '생산성 향상', 'Copilot', 'Copilot 앱 활동 기록'으로 이동하세요. copilot.microsoft.com과 같은 Copilot 앱의 경우, 모든 활동 기록을 내보내거나 삭제하도록 선택할 수 있습니다. Microsoft는 그 결과를 다음과 같이 설명합니다. "모든 활동 기록 내보내기를 선택하면 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일이 기기에 다운로드됩니다."

Microsoft 365 앱의 Copilot은 동일한 페이지에 자체 섹션이 있으며, Word와 같은 앱의 Copilot 및 Copilot Chat에 대한 별도의 내보내기 옵션이 제공됩니다. Microsoft는 이 단계가 적용되는 앱으로 Excel, OneNote, Outlook, PowerPoint, Teams, Word를 나열합니다. 두 종류의 Copilot을 모두 사용했다면 둘 다 내보내세요. 기록에 이미지가 포함되어 있는 경우, Microsoft는 개인 정보 대시보드 내보내기에서 이미지를 보는 방법에 대한 별도의 문서를 안내합니다.

두 가지 제한 사항이 제공되는 내용에 영향을 미칩니다:

• Microsoft 계정 전용입니다. 내보내기 문서는 "Microsoft 계정으로 로그인한 경우에만 적용된다"는 참고 사항으로 시작합니다. 회사 및 학교 계정은 다른 문서에서 다룹니다.
• Copilot이 보관한 내용만 포함됩니다. Microsoft의 대화 기록 문서에 따르면 "Copilot은 대화 기록에 지난 18개월 동안의 상호 작용을 보관합니다." 이보다 오래된 대화는 처음부터 기록에 포함되지 않습니다.

Copilot에 남겨지는 항목

내보내기 파일은 대화 기록입니다. Microsoft의 내보내기 문서에는 프롬프트와 응답만 설명되어 있으며, 메모리, 개인화 또는 맞춤 지침에 대한 언급은 없습니다. Copilot이 사용자에 대해 학습한 내용은 별개의 문제입니다.

Microsoft의 메모리 관련 문서는 Microsoft 365의 Copilot Chat을 다룹니다. 여기서는 Copilot이 메모리를 자동으로 저장할 수 있다고 설명합니다. "Copilot Memory가 켜져 있으면 Copilot은 Copilot Chat 대화에서 핵심 정보를 메모리에 자동으로 저장합니다." 또한 Copilot이 채팅 기록에서 추론을 내릴 수 있다고 명시하며, 맞춤 지침을 개인화의 또 다른 소스로 나열합니다. 이 모든 것을 확인하는 Microsoft의 제안은 간단합니다. Copilot에게 자신에 대해 무엇을 알고 있는지 물어보면, 응답을 개인화하는 데 사용하는 정보의 요약을 제공합니다.

이 요약은 활동 기록 내보내기에 포함되지 않으므로 떠나기 전에 복사해 두는 것이 좋습니다. 일반 소비자용 Copilot 앱을 사용하는 경우, 내보내기 문서는 활동 기록만 다루므로 Copilot이 사용자에 대해 의존해 온 것으로 알고 있는 모든 내용을 적어 두세요.

임시 채팅도 또 다른 공백입니다. Microsoft 365의 Copilot Chat의 경우, Microsoft는 임시 대화가 "채팅 기록에 나타나지 않으며 나중에 사용자나 Copilot이 참조하거나 액세스할 수 없다"고 설명하므로, 이 대화에서는 가져올 내용이 없습니다.

공유 링크 역시 마이그레이션 경로가 아닙니다. Microsoft는 수신자가 "링크가 생성된 시점의 대화 사본을 보게 될 것"이며, 링크가 있는 사람은 누구나 열 수 있다고 설명합니다. 이는 누군가에게 단일 대화를 보여주는 데는 유용하지만, 기록을 이동하는 데는 유용하지 않습니다.

ChatGPT가 수용할 수 있는 항목

OpenAI는 다른 에이전트에서 이전하기 위한 가져오기 흐름을 문서화하고 있지만, Copilot은 나열된 소스에 포함되어 있지 않습니다. "데스크톱 앱은 Claude Code, Claude Cowork 또는 Cursor에서 가져올 수 있습니다." Copilot 기록의 경우, 세 가지 공간을 통해 콘텍스트를 직접 가져와야 합니다.

맞춤 지침(Custom instructions)은 ChatGPT가 모든 곳에서 따르기를 원하는 선호도를 저장합니다. OpenAI의 문서에서는 이를 "선호하는 응답 스타일과 같이 ChatGPT가 여러 채팅에서 따르기를 원하는 선호도"를 설정하는 공간으로 설명합니다.

메모리(Memory)는 채팅 간에 콘텍스트를 전달합니다. 설정의 '개인화(Personalization)'에서 관리할 수 있습니다.

프로젝트(Projects)는 관련된 채팅, 파일 및 지침을 함께 보관합니다. OpenAI 도움말 센터에 따르면 "프로젝트는 관련된 채팅, 파일 및 지침을 함께 유지합니다." PDF, 스프레드시트, 문서 등의 파일을 업로드하고 프로젝트 지침을 추가할 수 있습니다. "프로젝트 지침은 해당 프로젝트 내에서만 적용되며 글로벌 맞춤 지침보다 우선합니다."

파일 제한은 요금제에 따라 다릅니다. OpenAI는 Free 요금제에서 프로젝트당 5개, Go 및 Plus에서 25개, Edu, Pro, Business, Enterprise에서 40개의 파일을 나열하며, "동시에 10개의 파일만 업로드할 수 있다"고 명시합니다. 이는 대용량 내보내기 파일을 모두 업로드하기보다 몇 개의 집중된 파일로 변환해야 하는 또 다른 이유입니다.

프로젝트가 ChatGPT의 나머지 부분과 메모리를 공유하는 방식은 메모리 설정에 따라 다릅니다. ChatGPT 프로젝트 메모리 모드 가이드에서 기본 메모리와 프로젝트 전용 메모리의 차이점을 설명합니다.

시작하기 전에 확인할 사항

계정 유형. 회사나 학교를 통해 Copilot을 사용하는 경우 조직의 프로세스를 따르세요. 위의 개인 정보 대시보드 단계는 개인 Microsoft 계정용입니다.

파일에 포함된 내용. 활동 기록에는 사용자가 입력한 모든 내용이 포함되어 있습니다. 다른 서비스에 업로드하기 전에 비밀번호, 계좌 번호, 건강 정보 및 타인의 개인 정보를 삭제하세요.

실제로 필요한 것. 긴 채팅 기록의 대부분은 일회성 질문인 경우가 많습니다. 가치는 대개 소수의 진행 중인 주제와 선호도에 있습니다.

1단계: Copilot 활동 기록 내보내기 및 보관할 항목 분류

Copilot에 사용하는 Microsoft 계정으로 개인 정보 대시보드에 로그인합니다. 'Copilot 앱 활동 기록'에서 Copilot 앱 기록을 내보냅니다. 동일한 계정으로 Microsoft 365 앱의 Copilot 또는 Copilot Chat을 사용한 적이 있다면 이 역시 내보내세요. 각 내보내기는 CSV 파일로 다운로드됩니다.

스프레드시트에서 파일을 열고 다음 세 가지 질문을 염두에 두고 읽어보세요.

• 나에 관한 내용인가? 선호도, 배경, 원하는 답변 작성 방식 등입니다. 이는 맞춤 지침이나 메모리가 됩니다.
• 진행 중인 주제인가? 집 리모델링, 구직, 강좌, 사이드 프로젝트 등입니다. 각각 ChatGPT 프로젝트가 됩니다.
• 일회성 내용이었는가? 단위 변환, 간단한 사실 확인, 레시피 등입니다. 이는 남겨두고 가세요.

진행 중인 각 주제에 대해 짧은 요약 문서를 작성하세요. 주제가 무엇인지, 무엇이 결정되었는지, 아직 해결되지 않은 문제는 무엇인지, 그리고 그렇지 않으면 반복해서 설명해야 할 세부 정보를 적습니다. 수치, 이름, 날짜와 같이 정확해야 하는 내용은 원래 표현을 그대로 유지하세요. 한 페이지짜리 요약이 수천 줄의 기록보다 ChatGPT가 사용하기에 훨씬 쉽습니다.

그런 다음 Copilot이 사용자에 대해 알고 있는 정보를 캡처하세요. Microsoft 365에서 Copilot Chat을 사용하고 조직에서 허용하는 경우, Copilot에게 자신에 대해 무엇을 알고 있는지 물어보고 답변을 복사하세요. 소비자용 앱의 경우, Copilot에게 여러 번 설명했던 선호도와 배경을 적어 두세요. 결과를 비판적으로 검토하세요. 일부 정보는 오래되었을 수 있습니다.

2단계: 지침, 메모리 및 프로젝트를 사용하여 ChatGPT에서 콘텍스트 재구축

모든 곳에 적용되는 내용부터 시작하세요. ChatGPT에서 '설정(Settings)'을 열고 '개인화(Personalization)'로 이동한 다음, 선호하는 어조, 형식, ChatGPT가 가정하기를 원하는 배경을 포함하는 맞춤 지침을 추가하세요. 짧게 유지하는 것이 좋습니다. 지침이 길어지면 유지 관리가 어렵고 모순이 생기기 쉽습니다.

다음으로, 채팅 간에 콘텍스트를 유지하려면 '개인화'에서 메모리가 켜져 있는지 확인하세요. ChatGPT가 개인 선호도를 잊어버리는 현상에 대한 가이드에서 가장 자주 문제를 일으키는 설정들을 다룹니다.

그런 다음 진행 중인 주제별로 프로젝트를 하나씩 생성하세요. 각 프로젝트에 대해 다음을 수행합니다.

• 요약 문서를 프로젝트 파일로 업로드합니다.
• 예산에 원하는 형식이나 초안의 대상 독자 등 해당 프로젝트에만 적용되어야 하는 내용에 대해 프로젝트 지침을 추가합니다.
• 프로젝트를 생성할 때 프로젝트의 메모리 설정을 선택합니다. 개인적인 대화와 분리해야 하는 업무 사항처럼 다른 채팅과 섞이지 않아야 하는 주제라면 '프로젝트 전용 메모리'를 선택하세요.
• 프로젝트 내에서 새 채팅을 시작하고 ChatGPT에게 해당 주제에 대해 알고 있는 내용을 요약해 달라고 요청합니다. 답변을 요약본과 비교해 보세요.

답변에서 누락된 내용이 있다면 채팅뿐만 아니라 파일 자체를 수정하세요. 채팅에서의 수정은 해당 대화에만 도움이 됩니다. 프로젝트 파일에서의 수정은 프로젝트 내의 모든 채팅에 도움이 됩니다. ChatGPT가 업로드된 파일을 잊어버리는 현상에 대한 가이드에서 파일 콘텍스트가 사용되지 않는 이유와 확인해야 할 사항을 다룹니다.

다른 어시스턴트에서 이동할 때도 동일한 접근 방식이 작동합니다. Claude 대화를 ChatGPT로 마이그레이션하는 가이드는 다른 내보내기 파일에서 시작하여 동일한 패턴을 따릅니다.

수동 마이그레이션은 긴 Copilot 기록을 몇 개의 요약과 지침으로 변환합니다. 이러한 요약이 가장 가치 있는 부분이지만, 이제 ChatGPT의 설정과 프로젝트 파일에 존재하기 때문에 가장 쉽게 낡은 정보가 될 수 있는 부분이기도 합니다.

MemoryLake는 해당 콘텍스트를 직접 유지 관리하는 하나의 목록에 보관하여, ChatGPT 및 연결하는 다른 어시스턴트에서 사용할 수 있도록 하는 메모리 레이어입니다.

사용자가 직접 자신의 언어로 항목을 작성합니다. 사용자의 Copilot 활동 기록, Microsoft 계정, ChatGPT 메모리 또는 기타 공급업체의 저장소에서 데이터를 읽거나 쓰거나 삭제하지 않습니다. 민감한 개인 정보는 제외하고, 업무와 관련된 내용이 있는 경우 조직의 정책을 확인하세요.

1단계: API 키 생성

로그인하고 대시보드에서 키를 생성합니다. 이 키는 MemoryLake 워크스페이스에 속하며 Microsoft 및 OpenAI 계정과는 별개입니다.

2단계: 첫 번째 메모리 업로드

수동 마이그레이션의 1단계에서 작성한 요약부터 시작하세요. 항목당 하나의 주제 또는 결정 사항을 날짜와 함께 쉬운 언어로 작성합니다.

3단계: AI 및 에이전트 연결

ChatGPT 및 사용하는 다른 어시스턴트를 연결합니다. 도구를 바꿀 때마다 매번 재구축할 필요 없이 동일한 콘텍스트를 각 어시스턴트에서 사용할 수 있습니다.

첫 번째 차이점은 기록이 사용자가 직접 읽은 내용이 된다는 것입니다. CSV 내보내기는 단순한 기록에 불과합니다. 주제별 한 페이지 요약은 콘텍스트이며, 이를 작성하는 과정에서 보관할 가치가 있는 것이 무엇인지 알게 됩니다.

두 번째는 반복적인 설명이 줄어든다는 점입니다. 맞춤 지침에 선호도를 설정하고 진행 중인 각 주제를 프로젝트에 담아두면, 새로운 ChatGPT 채팅은 이미 설정된 내용에서 시작됩니다. 이는 ChatGPT가 이전 대화를 잊어버리는 현상에 대한 가이드에서 설명하는 문제입니다.

세 번째는 더 깔끔한 분리입니다. 프로젝트를 통해 집 리모델링과 구직 활동을 각각의 파일과 지침으로 분리하여 관리할 수 있습니다.

네 번째는 다음 이동이 더 쉬워진다는 점입니다. 어시스턴트를 다시 변경하더라도 작성해 둔 요약본을 그대로 가져갈 수 있습니다. Grok 대화를 ChatGPT로 마이그레이션하는 가이드는 다른 시작점에서 동일한 패턴을 보여줍니다.

사용한 모든 Copilot 환경을 내보내세요. Copilot 앱과 Microsoft 365 앱의 Copilot은 별도로 내보내집니다.

원시 CSV 파일을 그대로 업로드하지 마세요. 먼저 주제별로 요약하세요.

업로드하기 전에 민감한 세부 정보를 삭제하세요. 기록에는 사용자가 입력한 모든 내용이 포함되어 있습니다.

Copilot이 사용자에 대해 알고 있는 정보를 복사해 두세요. 이는 활동 기록 내보내기에 포함되지 않습니다.

진행 중인 주제당 하나의 프로젝트를 사용하세요. 관련 없는 작업은 분리하여 보관하세요.

채팅이 아닌 파일을 수정하세요. 프로젝트 파일은 단일 대화보다 더 오래 지속됩니다.

완료될 때까지 이전 기록을 보관하세요. 요약이 완전한지 확인한 후에만 Copilot에서 활동 기록을 삭제하세요.

Microsoft Copilot에서 ChatGPT로 이동하는 것은 기록 측면에서는 간단하지만, 콘텍스트 측면에서는 신중한 작업이 필요합니다. Microsoft의 개인 정보 대시보드는 Copilot 활동 기록을 CSV로 내보내며, 이는 Copilot이 보관한 지난 18개월 동안의 내용을 포함합니다. OpenAI의 가져오기 흐름에는 Copilot이 나열되어 있지 않으므로 콘텍스트를 직접 가져와야 합니다.

내보낸 파일을 자신에 관한 내용, 진행 중인 내용, 일회성 내용으로 분류하세요. 첫 번째는 맞춤 지침과 메모리로 변환하고, 두 번째는 각각 요약 파일이 포함된 프로젝트로 만들고, 세 번째는 남겨두세요. Copilot이 사용자에 대해 학습한 내용은 내보내기에 포함되지 않으므로 별도로 캡처하세요.

이렇게 하면 Copilot이 알고 있던 내용을 파악하고 있으며, 사용자가 직접 읽고 수정할 수 있는 형태로 작성된 ChatGPT 환경이 준비됩니다.