ChatGPT Work 모드란 무엇인가 — Chat 및 Codex와의 차이점, 공유되는 기억, 프로젝트, 기록 (2026)

OpenAI 도움말 센터에서는 이 세 가지를 다음과 같이 나란히 설명합니다. "Chat은 빠른 대화형 지원과 일상적인 질문을 위한 것입니다. Work는 더 길고 단계가 많은 작업과 최종 결과물을 위해 설계된 에이전트입니다. Codex는 소프트웨어 개발 및 기술 작업 전용으로 유지됩니다."

시작 가이드에서는 실질적인 버전을 제공합니다. "답변, 설명, 브레인스토밍 또는 짧은 초안을 원할 때는 Chat을 사용하세요." 그리고 "브리프, 덱(deck), 분석, 정기 업데이트, 워크플로우 또는 검토 후 바로 사용할 수 있는 파일과 같이 명확한 결과물이 있는 작업을 ChatGPT가 완료하기를 원할 때는 ChatGPT Work를 사용하세요."

Work는 작업을 계획하고, 필요한 정보를 수집하며, 도구를 사용하고, 결과를 생성합니다. OpenAI는 이를 "사용자의 파일, 플러그인 및 승인된 도구를 사용하여 정보를 검색하고, 완성된 파일을 생성하며, 워크플로우를 실행하고, 사용자가 검토할 준비가 된 작업을 완료"할 수 있다고 설명합니다. 데스크톱 앱에서는 사용자가 허용할 경우 로컬 파일, 앱 및 브라우저도 사용할 수 있습니다.

스위치를 전환하면 답변의 어조 이상의 것이 바뀝니다.

모델. 도움말 센터에 따르면 "GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol 및 GPT-6 Luna는 ChatGPT Work 및 Codex를 위한 모델입니다. 일반 ChatGPT 대화에서는 사용할 수 없습니다."

사용량. "Work는 Codex와 동일한 사용량 구조를 따릅니다." OpenAI는 더 길거나 복잡한 작업은 더 많은 크레딧을 사용할 수 있다고 덧붙입니다.

시작 기본값. 워크스페이스의 경우, 관리자는 Work와 Codex의 시작 모델을 별도로 설정합니다. 도움말 센터는 "Chat은 별도의 시작 기본값을 사용하므로, Work 및 Codex 설정을 변경해도 일반 Chat 대화의 시작 모델은 변경되지 않습니다"라고 명시합니다.

출력물의 종류. Chat은 답변과 초안을 제공합니다. Work는 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 보고서 및 Sites와 같은 결과물을 위해 구축되었습니다.

Work와 Codex는 차이점보다 공통점이 더 많습니다. OpenAI의 문서에 따르면 "ChatGPT Work와 Codex는 겹치는 기능을 가지고 있으며", Codex를 선호한다면 "연구, 문서, 프레젠테이션 및 기타 지식 작업을 위해 계속 사용할 수 있습니다."

차이점은 주로 보여주는 방식에 있습니다. 데스크톱 앱에 대한 OpenAI의 상세 비교에 따르면, ChatGPT Work는 "Git 또는 셸 명령과 같은 기술적 세부 사항"을 숨기고 "비기술적 언어와 완성된 결과물을 선호"하는 반면, Codex는 "diff 및 리뷰 뷰를 포함한 개발자 세부 사항을 확인"할 수 있게 해줍니다. 풀 리퀘스트(pull requests) 창은 Codex에서만 사용할 수 있고 Work에서는 사용할 수 없습니다.

이 부분에서 세부 사항이 중요합니다.

채팅 기록

Chat과 Work는 하나의 기록을 공유합니다. 도움말 센터는 "Chat 및 Work 채팅은 최근 항목(Recents)에 함께 표시되며, 여기서 채팅을 정렬, 필터링 및 고정할 수 있습니다"라고 설명합니다. 또한 필터에 대해 "필터를 사용하여 모든 채팅을 표시하거나 Chat 또는 Work만 표시할 수 있습니다"라고 덧붙입니다.

Codex는 자체 기록을 유지합니다. "Codex는 ChatGPT 데스크톱 앱에서 별도의 뷰로 유지되며", "그 기록은 ChatGPT 기록과 별개로 유지됩니다." OpenAI의 비교표에서도 Codex는 "Codex 채팅 및 개발 프로젝트"에 집중한다고 동일하게 설명합니다.

따라서 채팅이 사라진 것처럼 보인다면 먼저 최근 항목 필터를 확인하고, 그것이 Codex 채팅이었는지 확인하세요. 사라진 Codex 채팅 기록 찾기 가이드에서 Codex 측면의 내용을 다룹니다.

원격 액세스는 또 별개입니다. ChatGPT 모바일 앱의 원격(Remote) 탭에서 지원되는 데스크톱 Codex 채팅을 열 수 있지만, OpenAI는 원격 액세스가 "해당 데스크톱 채팅을 웹 또는 모바일 채팅 기록에 추가하지는 않는다"고 명시합니다.

프로젝트

프로젝트는 Chat과 Work 간에 공유됩니다. 도움말 센터는 "기존 ChatGPT Projects는 프로젝트 항목 아래에 표시됩니다. 프로젝트에서 Chat을 선택하여 새 채팅을 시작하거나, Work를 선택하여 프로젝트의 컨텍스트를 사용하는 Work 채팅을 시작할 수 있습니다"라고 설명합니다.

이는 해당 프로젝트에서 시작된 Work 채팅에서 프로젝트의 파일과 지침을 사용할 수 있음을 의미합니다. 프로젝트의 기억 설정은 여전히 적용되며, ChatGPT 프로젝트 기억 모드 가이드에서 각 설정이 허용하는 바를 설명합니다.

기억 (Memory)

Work는 사용자의 ChatGPT 기억을 사용합니다. OpenAI의 기억 관련 문서에 따르면 "ChatGPT Work는 계정 및 워크스페이스에서 사용 가능한 기억 설정을 사용하며, 로컬 Codex 기억 저장소나 로컬 기억 제어 기능을 사용하지 않습니다."

컴퓨터에서의 Codex는 다릅니다. "ChatGPT 웹은 ChatGPT 기억을 사용하는 반면, 로컬 Codex 클라이언트는 별도의 로컬 기억 저장소와 제어 기능을 사용합니다." 데스크톱 앱에서 Codex 기억은 설정(Settings)에서 기기별로 켜지며 해당 기기에 저장됩니다. Codex 로컬 기억 켜기 가이드에서 해당 설정을 다룹니다.

즉, Chat에서 저장한 동일한 선호 사항을 Work에서도 사용할 수 있습니다. 반면 Codex가 노트북의 로컬 기억 저장소에 저장한 메모는 별개의 것입니다.

작업 실행 위치

웹 및 모바일에서의 Work는 클라우드에서 실행됩니다. 데스크톱에서 Work는 사용자가 권한을 부여한 파일에 액세스하여 로컬로 실행될 수 있으며, OpenAI는 "작업이 로컬로 실행되더라도 메시지와 작업 컨텍스트는 클라우드에 저장될 수 있다"고 명시합니다. 클라우드 Work 채팅은 웹, 모바일, 데스크톱 간에 동기화됩니다.

예약 및 트리거된 Work 작업

Work는 사용자가 매번 시작하지 않아도 실행될 수 있습니다. 도움말 센터는 "Work는 한 번 실행되거나, 일정 또는 트리거에 따라 반복되거나, 예약된 작업(Scheduled Tasks)을 통해 변경 사항을 모니터링할 수 있습니다"라고 설명합니다. 적격한 플랜은 이벤트 트리거 작업도 설정할 수 있습니다. "지원되는 이벤트에는 새 Gmail 메시지, 새 Slack 채널 메시지, 승인된 저장소의 GitHub 풀 리퀘스트 활동 등이 포함됩니다."

이러한 작업은 사용자 계정의 Work 작업으로 실행되므로, OpenAI가 Work에 대해 설명한 기억 설정이 적용됩니다. 이를 활용하기 전에 두 가지 세부 사항을 알아두는 것이 좋습니다.

• 트리거 편집 위치. OpenAI는 웹 또는 지원되는 모바일 앱에서 이벤트 트리거를 생성하거나 편집할 수 있다고 말합니다. "데스크톱 앱은 기존 작업을 표시할 수는 있지만 트리거 조건을 생성하거나 편집할 수는 없습니다."
• 공유 작업에 포함되는 내용. 예약된 Work 작업을 공유하면 수신자는 "별도의 사본"을 예약하게 되며, Work, 모델 및 연결된 앱에 대한 자체 액세스 권한이 필요합니다. 작업 지침은 링크와 함께 전달되므로 공유하기 전에 내용을 확인하세요.

예약된 작업은 저장된 프롬프트를 반복합니다. 각 실행이 이전 실행을 기반으로 해야 하는 경우, 프롬프트에 프로젝트의 문서나 라이브러리의 파일과 같이 이전 결과가 있는 위치를 명시해야 하며 작업이 이를 먼저 읽도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 모든 실행은 동일한 지침과 기억에 저장된 내용에서 시작됩니다.

채팅이 사라졌다고 생각함. 최근 항목에서 필터링되었거나, 별도의 기록에 저장되는 Codex 채팅일 수 있습니다. 채팅을 고정했다면, 사라진 ChatGPT 고정 채팅 가이드에서 다른 일반적인 원인을 확인하세요.

Work가 기억 없이 시작된다고 생각함. Work는 사용자의 계정 및 워크스페이스에 설정된 기억 설정을 사용합니다.

Codex와 Work가 비슷해 보이기 때문에 모든 것을 공유한다고 생각함. 두 모드는 기능과 사용량 구조를 공유하지만, 기록은 분리되어 있으며 로컬 Codex 기억은 ChatGPT 기억과 별개입니다.

Work 모델을 Chat에서 사용할 수 있다고 생각함. OpenAI는 일반 ChatGPT 대화에서는 해당 모델을 사용할 수 없다고 명시합니다.

Work 작업을 공유하면 사용자의 컨텍스트도 공유된다고 생각함. 예약된 Work 작업을 공유할 때, OpenAI는 공유가 "채팅 기록, 로컬 파일, 폴더, 기기 액세스 권한, 연결된 앱 자격 증명, 저장된 기억, 맞춤형 지침 또는 워크스페이스 권한을 이전하지 않는다"고 설명합니다.

1단계: 습관이 아닌 결과물에 따라 선택하세요

최종적으로 원하는 것이 무엇인지 자문해 보세요. 답변이나 빠른 초안이라면 Chat을 사용하세요. 검토 후 사용할 파일, 보고서, 덱, 분석이라면 Work를 사용하세요. 코드, 테스트 또는 풀 리퀘스트라면 Codex를 사용하세요. OpenAI의 표에서는 다음과 같이 구분합니다. ChatGPT와 "함께 작업"하려면 Chat, "결과물을 정의하고 검토 가능한 결과"를 얻으려면 Work, "개발자 도구를 사용하고 기술적 세부 사항을 확인"하려면 Codex를 사용하세요.

2단계: 컨텍스트가 포함된 프로젝트에서 Work를 시작하세요

작업이 기존 프로젝트와 관련이 있는 경우, 먼저 프로젝트를 열고 거기서 Work를 선택하세요. 그러면 Work 채팅이 프로젝트의 컨텍스트와 함께 시작됩니다. 빈 채팅에서 Work를 시작하면 파일과 지침을 다시 추가해야 합니다.

긴 작업을 시작하기 전에 Work에게 결과물, 사용할 소스, 제약 조건, 검토를 위해 멈춰야 할 시점 등 이미 알고 있어야 할 사항을 알려주세요. OpenAI의 권장 사항에서도 정확히 이 내용을 강조합니다.

3단계: 시작하기 전에 무엇을 알고 있는지 물어보세요

첫 번째 메시지에서 Work에게 프로젝트 파일, 지침, 그리고 적용 가능한 사용자 관련 기억 등 현재 사용 중인 항목들을 나열해 달라고 요청하세요. 예상했던 항목이 빠져 있다면 추가하세요. 코딩 부분을 위해 Codex로 전환하는 경우, Codex는 해당 기기의 자체 기록과 기억에서 시작한다는 점을 인지하고 첫 번째 메시지에 결정 사항들을 포함시키세요.

Chat과 Work는 ChatGPT 기억과 프로젝트를 공유합니다. Codex는 자체 기록을 유지하며, 컴퓨터에서는 자체 기억을 가집니다. Claude 및 다른 어시스턴트들도 각자의 데이터를 유지합니다. 모든 곳에서 유지하고 싶은 결정 사항과 선호 사항을 도구를 바꿀 때마다 매번 다시 설명해야 하는 상황이 발생합니다.

MemoryLake는 이러한 컨텍스트를 사용자가 관리하는 하나의 목록으로 유지하고, ChatGPT뿐만 아니라 Codex 및 Claude Code와 같이 연결된 다른 어시스턴트에서도 사용할 수 있게 해주는 기억 레이어입니다.

사용자는 자신의 언어로 직접 항목을 작성합니다. 사용자의 ChatGPT 기억, 프로젝트, Codex 기억, 채팅 기록 또는 어떤 벤더의 저장소에서도 데이터를 읽거나 쓰거나 삭제하지 않습니다. 업무 콘텐츠의 경우, 도구 외부에 보관하는 내용에 대해 조직의 정책을 따르세요.

1단계: API 키 생성

로그인 후 대시보드에서 키를 생성합니다. 이 키는 MemoryLake 워크스페이스에 속하며 ChatGPT 계정과는 별개입니다.

2단계: 첫 번째 기억 업로드

해결책 2단계에서 Work에게 말했을 내용부터 시작하세요. 반복되는 작업에 대한 상시 제약 조건, 소스 및 선호 사항 등입니다. 항목당 한 가지 점을 기재하고, 날짜를 기입하고, 속한 프로젝트의 라벨을 붙이세요.

3단계: AI 및 에이전트 연결

사용 중인 ChatGPT 및 다른 어시스턴트를 연결하세요. Work에서 Codex로, 또는 다른 어시스턴트로 전환해도 동일한 컨텍스트에서 시작할 수 있습니다.

첫 번째 차이점은 모드 선택이 더 이상 추측이 아니라는 점입니다. Chat과 Work가 기록, 프로젝트, 기억을 공유한다는 것을 알고, Codex가 어디서 선을 긋는지 알게 됩니다.

두 번째는 작업이 올바른 위치에서 시작된다는 점입니다. 프로젝트에서 열린 Work 채팅은 해당 프로젝트의 컨텍스트와 함께 시작됩니다.

세 번째는 도구 간 이동 비용이 줄어든다는 점입니다. Claude Cowork에서 Work로 넘어오는 경우, Claude Cowork에서 ChatGPT Work로 마이그레이션 가이드에서 해당 이동 과정을 다룹니다.

결과물에는 Work를 사용하세요. 답변은 Chat, 코드는 Codex를 사용하세요.

프로젝트에서 시작하세요. Work가 프로젝트의 컨텍스트를 가져옵니다.

최근 항목 필터를 확인하세요. Chat만 또는 Work만 표시하도록 설정할 수 있습니다.

Codex 채팅은 Codex에서 찾으세요. 해당 기록은 ChatGPT 기록과 분리되어 있습니다.

기억 설정이 적용될 것을 예상하세요. Work는 Chat과 동일한 계정 및 워크스페이스 설정을 사용합니다.

Codex로 이동할 때 결정 사항을 가져가세요. 로컬 Codex 기억은 별도의 저장소입니다.

Work 작업을 공유하기 전에 검토하세요. 공유에는 사용자의 기억이나 기록은 포함되지 않지만, 작업 지침은 포함됩니다.

ChatGPT Work는 검토 가능한 결과물로 끝나는 다단계 작업을 위한 모드입니다. Chat과 채팅 기록, 프로젝트, 기억을 공유하며, 일반 Chat 대화에서는 사용할 수 없는 모델을 사용합니다. Codex는 Work의 기능과 사용량 구조를 공유하지만 자체 기록을 유지하며, 컴퓨터에서는 자체 기억 저장소를 사용합니다.

컨텍스트가 포함된 프로젝트에서 Work를 시작하고, 채팅이 보이지 않을 때는 최근 항목 필터를 확인하며, Codex로 이동할 때는 결정 사항을 함께 가져가세요.