Cómo migrar tus GPTs personalizados a ChatGPT Plugins sin perder el contexto (2026)

Comencemos con el cronograma. Las preguntas frecuentes de OpenAI indican que la transición "affects all ChatGPT plans" (afecta a todos los planes de ChatGPT) y que "la migración y el acceso a los plugins pueden variar según la cuenta o el espacio de trabajo". Para los espacios de trabajo Enterprise, enumera los hitos planificados: un aviso para administradores el 11 de septiembre, un objetivo del 22 de septiembre para "la experiencia de migración y el banner de usuario", el fin planificado para la creación de nuevos GPTs personalizados el 26 de octubre y el retiro el 11 de diciembre. Las preguntas frecuentes añaden que debes "seguir el aviso para tu cuenta o espacio de trabajo, incluyendo cualquier cronograma diferente que se te haya comunicado".

Vale la pena verificar dónde tienes disponibles los plugins antes de planificar en torno a ellos. El artículo sobre plugins de OpenAI dice que el directorio está disponible en todos los planes de ChatGPT, pero que instalar o usar un plugin "depende de tu plan, espacio de trabajo, rol, región y sus capacidades incluidas". El artículo sobre habilidades enumera las habilidades como disponibles "para usuarios elegibles de ChatGPT Business, Enterprise, Healthcare y Edu, sujeto a la configuración del espacio de trabajo y la disponibilidad del producto". Los plugins también pueden ir más allá de ChatGPT: "Algunos plugins funcionan en ChatGPT y Codex. Otros están limitados a una interfaz o espacio de trabajo en particular". Si tu cuenta aún no muestra una opción de migración, el consejo de las preguntas frecuentes es verificar tu aviso y asegurarte de haber iniciado sesión en la cuenta o espacio de trabajo donde creaste el GPT.

Hasta entonces, nada desaparece. "Los GPTs existentes seguirán siendo utilizables hasta la fecha de retiro, sujetos a sus permisos de acceso y espacio de trabajo existentes".

Ahora la mecánica, pieza por pieza.

Las instrucciones se convierten en una habilidad. "Bajo el flujo de trabajo de migración planificado, las instrucciones del GPT se convierten en una habilidad dentro del nuevo plugin". OpenAI describe las habilidades como "flujos de trabajo reutilizables y compartibles que ayudan a ChatGPT a completar tareas específicas de manera más consistente".

Los archivos de conocimiento se copian. "Los archivos de conocimiento del GPT se copian en los archivos de referencia del plugin". Qué tan bien utiliza un modelo los archivos subidos es un tema en sí mismo, cubierto en por qué ChatGPT olvida los archivos subidos.

Las aplicaciones conectadas se trasladan. "Las aplicaciones conectadas se añaden al plugin como aplicaciones". Aún necesitan su propia autorización; las preguntas frecuentes señalan que "cualquier aplicación incluida sigue requiriendo su propio acceso a la aplicación, autorización de cuenta y aprobaciones de acciones".

El modelo no se traslada. "El modelo seleccionado del GPT no se transfiere".

Las acciones personalizadas no se trasladan. "Las acciones personalizadas de los GPT no se transfieren a través del flujo de trabajo de migración. Las funciones que dependan de ellas no funcionarán en el plugin hasta que configures un reemplazo". Reconstruir una conexión "puede requerir un servidor MCP personalizado y una configuración técnica".

Las conversaciones no se trasladan. Las preguntas frecuentes responden a esto con una sola palabra. "¿Se trasladarán mis conversaciones existentes al plugin? No. La migración no traslada tus conversaciones de GPT existentes al plugin".

El uso compartido no se traslada. "La migración no transfiere la configuración de uso compartido de tu GPT ni otorga a sus usuarios existentes acceso al reemplazo. Un plugin personal migrado comienza como privado".

Los borradores no se trasladan. "La migración utiliza la última versión publicada del GPT. Los borradores y las ediciones no publicadas no se transfieren".

El original se congela. "Después de migrar un GPT, el original sigue siendo utilizable hasta el retiro, pero pasa a ser de solo lectura". En el momento del retiro, los GPTs personalizados "están programados para dejar de funcionar y salir del directorio de GPT".

Una diferencia más cambia cómo se siente el reemplazo en el uso diario. Dentro del chat de un GPT, sus instrucciones daban forma a cada respuesta. Una habilidad se elige cuando es relevante: "ChatGPT también puede usar una habilidad instalada relevante de forma automática cuando su descripción coincida con tu solicitud. La selección automática depende de la tarea y de las capacidades disponibles; el plugin no se ejecutará necesariamente en cada solicitud". Aún puedes llamarlo directamente: "En ChatGPT, puedes usar una mención @ o abrir + y seleccionar Más, donde sea compatible".

También hay un punto sobre la memoria que vale la pena tener en cuenta. La documentación de GPT de OpenAI establece que "los GPT no utilizan la memoria guardada, las instrucciones personalizadas ni las conversaciones anteriores. Cada conversación comienza desde cero". Por lo tanto, lo que sea que un GPT parecía saber sobre tu trabajo provenía de sus instrucciones y archivos, o de lo que volvías a escribir en cada chat. Ese límite se explica en si los GPTs personalizados tienen memoria.

El flujo de migración se encarga de la transferencia. La preparación y las pruebas son tuyas.

Paso 1: Inventariar cada GPT y finalizarlo antes de migrar

Haz una lista de los GPTs de los que dependes y clasifícalos en dos grupos: los que creaste tú y los que usas pero fueron creados por otra persona. Las preguntas frecuentes dejan claro que el segundo grupo no te corresponde trasladarlo: "No necesitas migrar un GPT que solo usas, y el permiso para usarlo no te permite migrarlo tú mismo". Para esos, mantente atento al reemplazo del creador.

Para cada GPT que hayas creado, realiza cuatro comprobaciones.

Publica tu última versión. Solo se migra la versión publicada, y en los espacios de trabajo Enterprise los borradores deben publicarse antes de que finalice la creación de nuevos GPTs. OpenAI señala que "publicar un GPT no requiere compartirlo públicamente".

Lee las instrucciones como si fueras el modelo. Una habilidad se selecciona por su descripción, por lo que el inicio de tus instrucciones ahora importa más que antes. Si las primeras líneas no dicen para qué sirve el flujo de trabajo y cuándo se aplica, es posible que el reemplazo no se elija cuando lo esperas.

Haz una lista de las acciones personalizadas y los servicios a los que llaman. Estos necesitan un plan independiente, y OpenAI sugiere reservar tiempo adicional para ellos.

Guarda el contexto que vive únicamente en las conversaciones. Dado que las conversaciones de GPT no se trasladan, cualquier decisión, corrección o conclusión a la que hayas llegado dentro de una de ellas existe solo en ese historial. Escribe aquellas de las que aún dependas en un documento. Si deseas una copia completa de tu historial, la guía de exportación de OpenAI explica cómo solicitarla desde la configuración o el Portal de Privacidad; ten en cuenta que "la exportación de autoservicio no está disponible" en los espacios de trabajo Business, Enterprise y ChatGPT para Healthcare, donde deberás ponerte en contacto con el propietario de tu espacio de trabajo.

Por último, guarda un puñado de prompts que uses a menudo, además de un caso difícil. OpenAI recomienda exactamente esto para que puedas comparar las respuestas del reemplazo.

Paso 2: Migrar y luego probar el plugin frente al original

Cuando aparezca la opción, ve a Mis GPTs y selecciona Migrar a plugin. Instrucciones de OpenAI: "Revisa los detalles de la migración y sigue las instrucciones para crear el plugin".

Luego, realiza pruebas antes de cambiar. Las preguntas frecuentes advierten que "un plugin migrado puede responder de manera diferente" y ofrecen una lista de verificación: confirma que "selecciona la habilidad correcta y sigue tus instrucciones", "utiliza el material de referencia esperado", produce respuestas o archivos completos en el formato requerido y tiene las herramientas que el flujo de trabajo necesita.

Ejecuta tus prompts guardados en ambos. Donde el plugin falle, las soluciones habituales son precisar la descripción de la habilidad para que se elija de manera confiable, mover las reglas de comportamiento fuera de los archivos de referencia e introducirlas en las instrucciones, e invocar el plugin explícitamente con una mención @ cuando necesites que se ejecute.

Si tu GPT utilizaba acciones personalizadas, prueba la integración reconstruida por separado. Se aplica la advertencia de OpenAI: "No se debe asumir que una integración reconstruida proporcionará todas las capacidades de la acción original".

Solo entonces compártelo. Debido a que el reemplazo comienza como privado y no hereda la audiencia de tu GPT, confirma que las personas que usaban el GPT puedan acceder e instalar el plugin antes de dirigirlas a él.

La migración traslada la configuración de un GPT. No traslada lo que aprendiste mientras lo usabas. Meses de conversaciones dentro de un GPT a menudo contienen el contexto más valioso: los casos extremos que corregiste, la redacción que prefirió un cliente, la decisión sobre qué plantilla usar y por qué. Nada de eso se transfiere, y el original pasa a ser de solo lectura una vez que migras.

Este es también el segundo cambio de contenedor en poco tiempo para muchas personas. Los proyectos, GPTs, habilidades y plugins empaquetan el contexto de manera diferente. El contexto que vive en el contenedor tiene que reconstruirse cada vez que el contenedor cambia. MemoryLake es un lugar para mantener esa capa fuera de cualquier contenedor individual, de modo que el próximo cambio no te cueste el mismo trabajo de nuevo.

Tú mismo escribes las entradas, con tus propias palabras. No se lee, escribe ni elimina nada de tus GPTs personalizados, sus conversaciones, tus plugins o la tienda de ningún proveedor.

Paso 1: Crear una clave API

Inicia sesión y genera una clave desde el panel de control. La clave pertenece a tu espacio de trabajo en la capa de memoria, no a un GPT o a un plugin, por lo que los retiros en cualquiera de los lados no la afectarán.

Paso 2: Sube tus primeras memorias

Comienza con las notas del Paso 1: las decisiones y correcciones que vivían solo en las conversaciones de GPT, además del contexto de trabajo que asumían las instrucciones del GPT. Un dato por entrada, redactado de la forma en que se lo explicarías a un colega que se hiciera cargo del flujo de trabajo.

Paso 3: Conecta tu IA y agentes

Conecta ChatGPT y los demás asistentes que utilices. El mismo contexto estará disponible ya sea que el flujo de trabajo se ejecute como un plugin en ChatGPT, una habilidad en Codex o en cualquier otro lugar.

La primera diferencia es que la fecha de retiro deja de ser una fecha límite para tu conocimiento. La configuración se traslada a través del flujo de OpenAI; el contexto que guardaste en el Paso 1 ya está en otro lugar, por lo que un original de solo lectura no pierde nada de lo que necesitas.

La segunda es que las habilidades pueden mantenerse enfocadas. Una habilidad funciona mejor como un procedimiento: qué hacer y cómo. El trasfondo del que depende un procedimiento (quién es el cliente, qué decisiones están resueltas) es contexto en lugar de procedimiento. Mantener ambos separados es la misma distinción detrás de por qué las habilidades de los agentes no son memoria.

La tercera es que las pruebas se vuelven más sencillas. Cuando sabes lo que se suponía que el GPT debía saber, puedes verificar si el plugin lo sabe, en lugar de descubrir la brecha frente a un cliente.

La cuarta es que habrá menos sorpresas en tu configuración. Los plugins se ubican junto a tus instrucciones personalizadas y la configuración de memoria, que funcionan de manera diferente a las instrucciones privadas de un GPT. Si alguna vez te has preguntado por qué ChatGPT olvida tus instrucciones personalizadas, el traslado es un buen momento para revisar qué está haciendo cada capa.

Publica antes de migrar. Solo se transfiere la última versión publicada; los borradores no.

Anota lo que vive únicamente en las conversaciones. Las conversaciones no se trasladan y el original pasa a ser de solo lectura.

Inicia las instrucciones indicando cuándo usar el flujo de trabajo. Las habilidades se eligen por su descripción, por lo que las primeras líneas deciden si el plugin se ejecuta.

Planifica las acciones personalizadas por separado. No se transfieren, y una integración reconstruida puede no coincidir con la original.

Prueba con prompts guardados y un caso difícil. Compara las respuestas del plugin con las del GPT antes de cambiar.

Vuelve a compartir de forma deliberada. El plugin comienza como privado; confirma el acceso para las personas que usaban el GPT. Las aplicaciones dentro del plugin conservan sus propios permisos, el mismo límite descrito en por qué los conectores de ChatGPT no recuerdan las decisiones.

Aprovecha para hacer una copia de seguridad de tu memoria. Un retiro es un buen momento para hacer una copia de seguridad de tu memoria de ChatGPT y revisar cómo se aplican los modos de memoria de proyectos a tu trabajo.

Las preguntas frecuentes sobre la migración de OpenAI son exhaustivas y honestas sobre las brechas. Las instrucciones se convierten en una habilidad, los archivos de conocimiento se copian y las aplicaciones conectadas se trasladan. El modelo, las acciones personalizadas, la configuración de uso compartido, los borradores y las conversaciones no lo hacen. El GPT original pasa a ser de solo lectura después de la migración y deja de funcionar en el momento del retiro.

La parte que requiere más cuidado es la que ningún flujo puede trasladar: lo que aprendiste dentro de esas conversaciones. Guárdalo antes de migrar, prueba el reemplazo con prompts familiares y compártelo solo cuando funcione.

Mantén el contexto que sobrevive a cualquier contenedor individual en un lugar propio, y el próximo cambio de formato será una tarea de configuración en lugar de una reconstrucción.